中山数据分析入门培训课程

2023-02-22 价格（电询）关注（13）免费试听

中山数据分析入门培训课程课程简介

中山数据分析入门培训课程要学习SQL数据库(MySQL)，数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等)，Python爬虫，Hive数据类型，指标的设计多场景指标设计、使用及分析案例(绩效、运营、销售等)，数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等)，客户分析电商客户运营分析仪表板，产品分析产品进销存追踪监控看板，Hive数据类型，DML数据操作语言(添加、修改、删除数据)，相关tableau学习、sas数据分析、项目数据分析、数据架构、商业策略分析、python机器学习等课程内容，数据分析培训课程授课风格形象生动，擅长建立知识框架后，教学表达直观，欢迎咨询，试听与报读！

学习收益

学企业需要的数据分析能力。

技术发展
机器学习、深度学习这些都是在数据的基础上，让机器通过算法和模型来学习，达到我们想要的效果。
工具应用
课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
电商案例
使用某电商真实用户交易数据，在用户生命周期中，运用分析方法论分析不同用户的行为特征、价值贡献等。
企业刚需
互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业都需要专门从事数据并提供决策支持的新型数据分析人才

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

业务运营部门
数字化战略
产品质量分析师
市场营销经理
数据模型
人工智能工程师

课程大纲

数据分析所培训的技能，对口业务数据分析相关岗位，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。

学习目标-理解
精通基础的分类、回归、聚类方法，并结合案例应用，理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并理解提出解决问题建议，理解多维数据模型价值，了解Excel基础和Power BI 的四大组件等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉使用基本的数据查询工具进行数据提取，并使用表格数据工具来进行基本的经营策略、产品运营策略分析，熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件，熟悉Python统计分析算法与实践，包括统计分析、统计模型、数据治理，熟悉使用Mysql、MongoDB等数据库等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握基于HyperLedger-Fabric和Ethereum的开发、测试、部署，掌握数理统计学基础知识，掌握使用Power BI进行商业智能分析，掌握模型库管理和模型优化方法等
免费试学
学习目标-应用
学会Tableau数据导入及处理，学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论，学会EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用，学会使用相关的理论与工具，形成跨部门协作、企业战略规划等等
订制课程

教学模式

为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。