中山数据分析培训推荐

2023-03-28 价格（电询）关注（18）免费试听

中山数据分析培训推荐课程简介

中山数据分析培训推荐要学习运营效果分析、电商漏斗模型分析应用，数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等)，Power-BI学习，SQL数据库应用基础，运营分析互联网运营业务综合分析案例，数据建模方法，回归模型的诊断与调优，数据参数估计，SQL数据库应用基础，系统的安装与部署，相关python机器学习、sas数据分析、数据库培训、商业策略分析、tableau学习、项目数据分析等课程内容，数据分析培训课程授课风格多元，擅长建立知识框架后，讲课过程中善于搭建章节知识框架，欢迎咨询，试听与报读！

数据分析学什么？

为什么商业数据分析师是值得选择的方向？

模板应用
教你用可落地、易操作的数据科学思维和技术模板构建出优秀模型。
工具应用
课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
市场营销
涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景，有知识的地方必有案例，20余个经典案例，每周练习与项目实战，玩转商业数据分析！
企业刚需
互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业都需要专门从事数据并提供决策支持的新型数据分析人才

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

新媒体工作者
数字化战略
财务专员专员
人力资源总监
数据管理方向
量化策略分析师

课程大纲

数据分析所培训的技能，对口业务数据分析相关岗位，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。

学习目标-理解
理解应用数据库函数进行数据处理及计算，理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并理解提出解决问题建议，了解文本分析简介，可以独立完成数据报告等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉Tableau的参数、参考线、预测以及趋势线，熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件，熟悉Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件，熟悉善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握主流机器学习算法，掌握数理统计学基础知识，掌握商品数据分析常用数据挖掘模型，掌握精准营销思路、flink技术架构等
免费试学
学习目标-应用
学会管理企业的关键方法，学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论，学会前需要学会统计基础，学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化等
订制课程

教学模式

为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。