中山数据分析培训课程推荐

2023-03-28 价格（电询）关注（11）免费试听

中山数据分析培训课程推荐课程简介

中山数据分析培训课程推荐要学习用户生命周期、用户特征、用户行为分析，数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等)，Pandas数据清洗与可视化，撰写业务分析报告，运营分析电商运营分析驾驶舱，数据建模案例，回归分析，采销、物流与供应链数据分析应用实战，撰写业务分析报告，分布式存储与计算(Hadoop)，相关hadoop培训、sas数据分析、数据可视化、精益数据挖掘、SQL数据库、统计学分析等课程内容，数据分析培训课程授课风格阐述准确，擅长建立知识框架后，讲课方式平易近人，欢迎咨询，试听与报读！

学习收益

大数据未来已来，只等你改变自己

模板教学
教你用可落地、易操作的数据科学思维和运营模板来优化企业决策，平衡成本收益，创造更多价值。
工具应用
课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
案例实战
真项目由专职教研团队精心设计研发，推出文科生也可以学的数据科学课程，适合数据新人零基础入门
企业刚需
未来5年数据类岗位的需求将更加吃香，包含纯数据与数据赋能两大类，数据赋能类岗位将爆发更大需求。

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

销售与市场人员
数字化战略
财务主管
人力资源专员
数据管理
机器学习工程师

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题，理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并理解提出解决问题建议，了解深度学习高级算法，包括卷积神经网络、循环神经网络等，具备业务洞察力，数据报告的设计展现能力等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉Excel图表应用，熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件，熟悉使用数学、统计、运筹学等分析方法，进行数据分析与根因分析，熟悉Tableau数据可视化产品等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握运用SPSS程序的基本技巧，掌握数理统计学基础知识，掌握人工智能在各行业的应用场景，掌握精准营销流程、实时数仓搭建等
免费试学
学习目标-应用
学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作，学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论，学会到先进、前沿的算法模型及高性能技术，大大提升工作效率，学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容等
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教学模式

为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。