中山数据分析培训课程

2023-03-28 价格（电询）关注（12）免费试听

中山数据分析培训课程课程简介

中山数据分析培训课程要学习销售情况监控看板制作方法，数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等)，Pandas数表分析，数据可视化，制作可视化分析报表，用户行为显著影响因素分析案例，数据架构的基本概念，互联网数字化运营，财务指标的分析与应用，数据可视化，制作可视化分析报表，Linux系统，相关excel数据分析、sas数据分析、数据结构、金融数据分析、spss培训、数据制作等课程内容，数据分析培训课程受到严格的训练，擅长建立知识框架后，讲解详细，欢迎咨询，试听与报读！

为什么学数据分析？

数据分析成为职场人的通用技能

技术提升
聚焦策略分析技术及企业常用的建模方法，数据算法，让业务决策有规律可循，有方法可依。
工具应用
课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
金融反诈
在利用商业智能分析和数据挖掘技术，在数据仓库的基础上建立一套欺骗行为和欠费行为规则库，就可以及时预警各种骗费、欠费，尽量减少企业损失。
企业刚需
以数据使用区分企业的前、中、后台，数据用户即业务人员，数据加工者即技术人员。

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

销售部门
数字化战略
财务数据分析师
人力资源主管
数据赋能人才
机器学习工程方向

课程大纲

数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业，学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。

学习目标-理解
理解应用表结构连接及汇总逻辑关联多表进行汇总求值计算，理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并理解提出解决问题建议，了解深度学习高级算法，包括对抗神经网络，强化学习等，具备从数据治理到数据策略优化的全流程数据挖掘思维等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉Excel数据处理，熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件，熟悉使用基础数据分析工具Excel进行数据透视、数据可视化展现，熟悉全面系统特征工程知识等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握优化算法和高性能计算方法，掌握数理统计学基础知识，掌握区块链技术基本概念、原理以及常用的应用场景，例如供应链、电子钱包等，掌握计算机视觉图像识别一线行业案例等
免费试学
学习目标-应用
学会大型数据分析综合项目现场实战，学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论，学会办公软件的自动化处理，学会数据收集、筛选和表格拆分，完成多个复杂的案例实操练习，学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型等
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就业技能集训课程

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