中山数据分析基础培训课程

2023-02-27 价格（电询）关注（11）免费试听

中山数据分析基础培训课程课程简介

中山数据分析基础培训课程要学习企业利润结构构成及盈利能力分析看板，数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等)，DDL数据定义语言(创建、选用、删除数据/表)，推断性统计，业务模型应用价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型，实现自动风控报表，分析案例—文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析，表格结构数据引用、查询与计算方法，推断性统计，Hive架构原理，相关统计学分析、sas数据分析、数据工程、SQL数据库、hadoop培训、数据可视化等课程内容，数据分析培训课程时而带领学员“盖房子”，擅长建立知识框架后，环环相扣，欢迎咨询，试听与报读！

数据分析学什么？

数据分析成为职场人的通用技能

政策导向
从企业到地方，都在积极倡导数字化转型、数字化人才培养，数据分析成为人人必学的职场赋能。
工具应用
课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
财务案例
企业运营经常会产生大量的财务数据，为了提高财务稽查效率，降低经营成本，提高收入，
企业刚需
未来5年数据类岗位的需求将更加吃香，包含纯数据与数据赋能两大类，数据赋能类岗位将爆发更大需求。

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

数字营销经理
数字化战略
BI可视化方向
人工智能方向
首席增长官
行业分析经理

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
理解使用及设计创建业务指标，理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并理解提出解决问题建议，可以根据数据特点生成简单的统计报表，对数据敏感，理解通过数据报表的解读来指导工作等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉完整论文写作发表过程所需的议题寻找、统计与数据分析技术与论文撰写相关心法，熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件，熟悉使用Linux系统，熟悉制作ER关系图等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握一门专业大型数据分析软件SAS，掌握数理统计学基础知识，掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型，掌握基础数学与统计知识，使用数据思维指导工作等
免费试学
学习目标-应用
学会常用高级统计分析方法的原理，学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论，学会使用数据库、数据表与字段操作和SQL查询与函数，学会Tableau筛选方法、使用筛选栏和快速筛选器的相关内容等
订制课程

教学模式

为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。