深圳数据分析培训周未课程
2023-02-25
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深圳数据分析培训周未课程要学习Python办公自动化,使用带检验的ABtest分析运营方案,回归模型的诊断与调优,查询结果排序、限制查询结果数量,数据分析在各行业的应用场景,Python数据清洗与可视化,Python统计与综合案例,数据建模方法,查询结果排序、限制查询结果数量,多表透视分析应用案例多维透视分析应用案例,相关sas数据分析、数据架构师、数据统计培训、数据处理、建模培训、智能算法培训等课程内容,数据分析培训课程善于按课程性质教学,善于将重点知识形成系统的知识树,授课风格简练风趣,欢迎咨询,试听与报读!
学习收益
学企业需要的数据分析能力。
- 商业发展商业世界追求更高效、更低成本、更准确的决策判断,数据成为这一切追求实现的基础,关注数据成为商业成功的关键。
- 工具应用课程中安排了Sklearn/LightGBM、Python等工具的应用实现,并根据输出的结果分析业务需求,为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
- 电商案例掌握业务理解思路,掌握不同阶段的用户行为特征、价值贡献分析方法,提高复杂业务的理解能力,提高数据理解和数据统计的准确性。
- 企业刚需以数据使用区分企业的前、中、后台,数据用户即业务人员,数据加工者即技术人员。
就业方向
互联网岗位中用到哪些数据分析思维
- 其他算法开发方向
- 业务运营专员
- 数据科学家
- 业务分析师
- 数字化架构
- 数字化运营
课程大纲
优质的教学服务,包括班主任和助教答疑服务,为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障
- 学习目标-理解理解表格结构与表结构的数据特征,可以独立完成数据项目,理解解决所有重复性,单一性,固定性的工作内容,理解业务分析报告与数据可视化报表的制作方法等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块等,熟悉地SPSS录入数据、定义变量格式,导入与导出数据的功能,熟悉深度学习应用及数据挖掘问题,并撰写专业的分析报告,熟悉数据挖掘全流程的Python实操等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握商业智能平台构建思路,掌握流量分析的基本工具,掌握业务数据分析流程,掌握数据模型的管理的基本方法等免费试学
- 学习目标-应用学会运用统计学分析方法构建实战模型分析方法,并同结合SPSS软件实现,学会使用Pyecharts进行高级数据可视化,学会标签的各种加工方式,学会Python案例应用的实操等订制课程
数据分析师就业班的课程价值
- 数据分析
36课时
熟练对数据进行可视化分析、多维透视分析 - SQL高级查询
36课时
熟练使用SQL进行高级数据查询 - 商业智能报表
60课时
熟练使用BI工具搭建商业智能报表 - 指标体系搭建
60课时
根据业务需求,从客户、产品、运营、行为效果等维度出发,搭建业务指标体系 - 业务经验提升
40课时
具备完整的业务分析流程经验 - 大型数据项目经验
30课时
解决大型企业的数据化运营和数据化营销遇到的实际问题
哪些人合适数据分析学习?
一、刚入门的数据分析师或高校在校生
二、数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
三、在校数学,计算机,统计等专业教师和学生
四、从事开发等技术岗想转型业务大数据分析等待就业技术人群
五、要把握数字化转型方案及流程提升的企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者,
数据分析班级
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温馨提示
深圳数据培训多少钱?深圳数据培训费用取决于学员的上课率,学习时间的长短,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细课程收费以实际报名班级为准!
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