深圳数据分析培训课程推荐

2023-03-28 价格（电询）关注（12）免费试听

深圳数据分析培训课程推荐课程简介

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学习收益

数据分析成为职场人的通用技能

策略优化
强调战略、管理、操作三个层级的业务部门人员均借助数据支持创造性的优化业务流程。
工具应用
课程中安排了Sklearn/LightGBM、Python等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
案例实战
课程涉及大量企业项目案例：风险管理、客户管理、智能推荐、客户行为分析等,实操模拟训练,以提升工作能力,求职更顺畅!
企业刚需
以数据使用区分企业的前、中、后台，数据用户即业务人员，数据加工者即技术人员。

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

机器学习工程师
业务运营专员
数据管理
销售与市场人员
数字化决策
数字化编程

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
了解深度学习高级算法，包括卷积神经网络、循环神经网络等，可以独立完成数据项目，理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并理解提出解决问题建议，理解数据库的基本概念等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉使用数学、统计、运筹学等分析方法，进行数据分析与根因分析，熟悉地SPSS录入数据、定义变量格式，导入与导出数据的功能，熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件，熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握人工智能在各行业的应用场景，掌握流量分析的基本工具，掌握数理统计学基础知识，掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合专业统计软件完成数据分析工作等
免费试学
学习目标-应用
学会到先进、前沿的算法模型及高性能技术，大大提升工作效率，学会使用Pyecharts进行高级数据可视化，学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论，学会Linux、Java、SQL基本知识等
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教学模式

为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。