深圳数据分析培训班推荐
2023-03-11
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数据分析学什么?
为什么商业数据分析师是值得选择的方向?
- 数智赋能人工智能时代,如何用机器来提高生产力?在这里,你可以学到前沿且实用的技术,挖掘数据的魅力。
- 工具应用课程中安排了Sklearn/LightGBM、Python等工具的应用实现,并根据输出的结果分析业务需求,为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
- 案例实战课程涉及大量企业项目案例:精准营销预测、营销策略优化、客户行为分析等,加持实战经验,为你进入名企做项目背书。
- 企业刚需人工智能的使用,各行业都需要能提供数据分析,制作数据报告等能力的专业数据从业人员
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 行业分析总监
- 业务运营专员
- 数据分析师
- 项目分析经理
- 财务分析
- 数据职能人力
课程大纲
优质的教学服务,包括班主任和助教答疑服务,为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障
- 学习目标-理解了解人工智能数学基础必学内容,可以独立完成数据项目,理解根据业务需求及数据特征使用查询语言从数据库中获取准确、完整的数据信息,理解描述性统计图表定义及适用场景等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉使用TensorFlow等深度学习框架,并运用在NLP、计算机视觉场景,熟悉地SPSS录入数据、定义变量格式,导入与导出数据的功能,熟悉docker相关命令、docker容器数据卷,熟悉SQL语法,熟悉MySQL数据库性能优化等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握区块链的技术架构、底层逻辑、实现流程,推动企业转型与创新,掌握流量分析的基本工具,掌握数据增长理论模型,掌握使用Python软件,并能够实现基础开发、网络爬虫、数据清洗、数据可视化等免费试学
- 学习目标-应用学会文本数据预处理:Tf-idf、N-gram、word2vec、文本分析应用与Python语言实操等,学会使用Pyecharts进行高级数据可视化,学会SPSS的数据分析的方法和制图技巧,学会Hadoop/spark生态核心技术,可根据需求完成离线或实时大数据应用开发任务等订制课程
课程优势
课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程 厘清数字化人才技能需求
- E-探索
指标体系
- D-诊断
性质分析法、数量分析法
- I-指导
知识库、策略库、流程模板
- T-工具
数据模型、算法模型、优化模型
我合适学习吗?
一、待业、期待转行从事数据挖掘相关岗位的在职人员
二、数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
三、已报名LEVELI考试的备考考生
四、参加数据分析师等级认证考试LEVELII的考生
五、希望增加数据挖掘技能与思维的产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者,
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温馨提示
深圳数据培训多少钱?深圳数据培训费用取决于学员的上课率,学习时间的长短,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细课程收费以实际报名班级为准!
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数据课程好不好?
亲身体验才知道!