深圳数据分析培训课程
2023-03-28
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深圳数据分析培训课程要学习Pandas数表分析,使用带检验的ABtest分析运营方案,函数,财务指标的分析与应用,数据可视化,制作可视化分析报表,销售情况监控看板制作方法,用户行为显著影响因素分析案例,市场分析汽车行业市场分析案例,财务指标的分析与应用,单表查询,相关excel数据分析、数据架构师、数据结构、金融数据分析、spss培训、数据制作等课程内容,数据分析培训课程让学员做到学有所获,善于将重点知识形成系统的知识树,受到严格的训练,欢迎咨询,试听与报读!
为什么学数据分析?
学企业需要的数据分析能力。
- 策略优化人工智能时代,技术能力和分析模型成为企业优化经营策略的必备手段,也是业务领导决策者赢取更好业绩的有力抓手。
- 工具应用课程中安排了Sklearn/LightGBM、Python等工具的应用实现,并根据输出的结果分析业务需求,为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
- 案例实战课程涉及大量企业项目案例:精准营销预测、营销策略优化、客户行为分析等,训练实战项目,为入职企业铺路
- 企业刚需掌握数据采集、清洗、处理、分析并能制作专业报告等工作能力,将成为企业发展的刚需人才!
就业方向
互联网岗位中用到哪些数据分析思维
- 机器学习工程方向
- 业务运营专员
- 数据赋能人才
- 销售部门
- 薪资竞争力分析
- 数据治理分析师
课程大纲
数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业,学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。
- 学习目标-理解了解深度学习高级算法,包括对抗神经网络,强化学习等,可以独立完成数据项目,理解活用多维数据模型结合恰当透视方法观测业务问题实现商业洞察,理解描述性统计相关知识内容等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉使用基础数据分析工具Excel进行数据透视、数据可视化展现,熟悉地SPSS录入数据、定义变量格式,导入与导出数据的功能,熟悉docker应用部署、docker的私有仓库相关技术,熟悉基本的数据处理能力,包括数据清洗与基础数据编码等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握区块链技术基本概念、原理以及常用的应用场景,例如供应链、电子钱包等,掌握流量分析的基本工具,掌握数据指标搭建与监测能力,并掌握如何基于数据进行解读分析、决策优化,掌握数据分析和数据挖掘高级算法,操作相关软件应用于实际案例等免费试学
- 学习目标-应用学会办公软件的自动化处理,学会数据收集、筛选和表格拆分,完成多个复杂的案例实操练习,学会使用Pyecharts进行高级数据可视化,学会SQL数据库应用基础,学会Java 核心编程,具备大数据应用开发能力等订制课程
就业技能集训课程
数据分析就业班课程标准,零基础脱产学习,助你前程似锦,只等你改变自己!
- 01
测讲练评定期作业与测评
- 02
讲师+助教+班主任陪伴式学习
- 03
独立设立教学监督组即时教学质量监督
- 04
跨行业,跨场景,培养具有核心竞争力全能型数据分析师
- 05
大型企业项目实战提升综合实战能力
- 06
学习曲线平缓,学习难度适中能力稳步提升
哪些人合适数据分析学习?
一、对金融数据分析感兴趣的经济学、金融学、数学、统计等相关专业应届生
二、数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
三、有一般数据分析经验或上机器学习经验学员
四、参加数据分析师等级认证考试LEVELII和LEVELⅢ考生
五、希望掌握业务数据分析技能从业者,
数据分析班级
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温馨提示
深圳数据培训多少钱?深圳数据培训费用取决于学员的上课率,学习时间的长短,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细课程收费以实际报名班级为准!
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数据课程好不好?
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