南通数据分析培训课程

2023-03-28 价格（电询）关注（28）免费试听

南通数据分析培训课程课程简介

南通数据分析培训课程要学习数据模型介绍，企业运营和操作数据应用，Python编程基础，职业规划，客户分析电商客户维度综合分析案例，产品分析电商产品维度综合分析案例，Python数据可视化包Matplotlib介绍，Hive架构原理，职业规划，企业利润结构构成及盈利能力分析看板，相关金融数据分析、hadoop培训、excel数据分析、数据结构、数据分析培训、spss培训等课程内容，数据分析培训课程时而带领学员“盖房子”，善于将复杂的知识简单化，环环相扣，欢迎咨询，试听与报读！

数据分析学什么？

数据分析成为职场人的通用技能

技术提升
聚焦策略分析技术及企业常用的建模方法，数据算法，让业务决策有规律可循，有方法可依。
工具应用
课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
金融反诈
在利用商业智能分析和数据挖掘技术，在数据仓库的基础上建立一套欺骗行为和欠费行为规则库，就可以及时预警各种骗费、欠费，尽量减少企业损失。
企业刚需
以数据使用区分企业的前、中、后台，数据用户即业务人员，数据加工者即技术人员。

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

数据治理分析师
业务数据分析方向
薪资竞争力分析
机器学习工程方向
市场营销专员
初级BI工程师

课程大纲

数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业，学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。

学习目标-理解
了解深度学习高级算法，包括对抗神经网络，强化学习等，理解正确的运用数据为业务管理提供有价值的数据分析结果，理解活用多维数据模型结合恰当透视方法观测业务问题实现商业洞察，理解描述性统计相关知识内容等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉使用基础数据分析工具Excel进行数据透视、数据可视化展现，熟悉Tableau可视化分析入门，熟悉docker应用部署、docker的私有仓库相关技术，熟悉基本的数据处理能力，包括数据清洗与基础数据编码等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握区块链技术基本概念、原理以及常用的应用场景，例如供应链、电子钱包等，掌握综合使用Python数据处理方法来对结构数据和非结构数据进行转换、清洗，并进行探索性分析的能力。掌握数据指标搭建与监测能力，并掌握如何基于数据进行解读分析、决策优化，掌握数据分析和数据挖掘高级算法，操作相关软件应用于实际案例等
免费试学
学习目标-应用
学会办公软件的自动化处理，学会数据收集、筛选和表格拆分，完成多个复杂的案例实操练习，学会基本的社会网络分析理论和实际应用，学会SQL数据库应用基础，学会Java 核心编程，具备大数据应用开发能力等
订制课程

数据分析师就业班的课程价值