南通数据分析速成培训课程

2023-03-28 价格（电询）关注（4）免费试听

南通数据分析速成培训课程课程简介

南通数据分析速成培训课程要学习业务模型应用价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型，企业运营和操作数据应用，推断性统计，企业利润结构构成及盈利能力分析看板，实现自动风控报表，分析案例—文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析，表结构数据加工与使用，DDL数据定义语言(创建、选用、删除数据/表)，企业利润结构构成及盈利能力分析看板，Python编程基础，相关数据结构、python机器学习、金融数据分析、excel数据分析、数据制作、数据分析培训等课程内容，数据分析培训课程授课风格条理清晰，善于将复杂的知识简单化，教学表达简洁，欢迎咨询，试听与报读！

为什么学数据分析？

为什么商业数据分析师是值得选择的方向？

流量可视化
使用某互联网企业真实数据，根据业务需求进行指标值的设计与计算，并根据计算指标结果分析业务问题的原因及影响，并最终找到解决问题的方法。
工具应用
课程中要学习Sklearn/LightGBM、Transformer等工具的应用及实操,实现各种不同业务的结果分析,并提供有效的数据助.
财务案例
企业可以利用商业智能BI对各种类型的经济活动进行成本核算，从而降低成本、减少开支、提高收入。
企业刚需
互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业都需要专门从事数据并提供决策支持的新型数据分析人才

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

销售部门
业务数据分析方向
财务数据分析师
人力资源主管
数据赋能人才
机器学习工程方向

课程大纲

数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业，学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。

学习目标-理解
理解描述性统计相关知识内容，理解正确的运用数据为业务管理提供有价值的数据分析结果，理解应用表结构连接及汇总逻辑关联多表进行汇总求值计算，理解活用多维数据模型结合恰当透视方法观测业务问题实现商业洞察等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉基本的数据处理能力，包括数据清洗与基础数据编码，熟悉Tableau可视化分析入门，熟悉Excel数据处理，熟悉docker应用部署、docker的私有仓库相关技术等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握数据分析和数据挖掘高级算法，操作相关软件应用于实际案例，掌握综合使用Python数据处理方法来对结构数据和非结构数据进行转换、清洗，并进行探索性分析的能力。掌握优化算法和高性能计算方法，掌握数据指标搭建与监测能力，并掌握如何基于数据进行解读分析、决策优化等
免费试学
学习目标-应用
学会Java 核心编程，具备大数据应用开发能力，学会基本的社会网络分析理论和实际应用，学会大型数据分析综合项目现场实战，学会SQL数据库应用基础等
订制课程

教学模式

为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。