南通数据分析基础培训课程

2023-02-27 价格（电询）关注（12）免费试听

南通数据分析基础培训课程课程简介

南通数据分析基础培训课程要学习数据建模方法，企业运营和操作数据应用，运营效果分析、电商漏斗模型分析应用，运营分析互联网运营业务综合分析案例，回归模型的诊断与调优，查询结果排序、限制查询结果数量，Python办公自动化，SQL数据库应用基础，运营分析互联网运营业务综合分析案例，电商获客分析、营销漏斗模型监控分析，相关SQL数据库、hadoop培训、统计学分析、数据工程、精益数据挖掘、hadoop培训等课程内容，数据分析培训课程深入剖析教材重难点，善于将复杂的知识简单化，对重难点把握清晰，欢迎咨询，试听与报读！

学习收益

数据分析成为职场人的通用技能

政策导向
从企业到地方，都在积极倡导数字化转型、数字化人才培养，数据分析成为人人必学的职场赋能。
工具应用
课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
财务案例
企业运营经常会产生大量的财务数据，为了提高财务稽查效率，降低经营成本，提高收入，
企业刚需
未来5年数据类岗位的需求将更加吃香，包含纯数据与数据赋能两大类，数据赋能类岗位将爆发更大需求。

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

数据职能财务
业务数据分析方向
用户价值分类
行业分析经理
市场部门
产品与运营人员

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
可以根据数据特点生成简单的统计报表，理解正确的运用数据为业务管理提供有价值的数据分析结果，灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题，理解表结构与表结构数据获取操作方法等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉使用Linux系统，熟悉Tableau可视化分析入门，熟悉文本挖掘算法，从文本信息中提取有业务价值信息，熟悉Python数据挖掘算法与实践，机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型，掌握综合使用Python数据处理方法来对结构数据和非结构数据进行转换、清洗，并进行探索性分析的能力。掌握数据挖掘核心技术，胜任数据挖掘工程师岗位，掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作等
免费试学
学习目标-应用
学会使用数据库、数据表与字段操作和SQL查询与函数，学会基本的社会网络分析理论和实际应用，学会Python分析网络数据的基本技能，学会docker的技术架构原理等
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就业技能集训课程

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