南通数据分析短期培训课程

2023-03-01 价格（电询）关注（16）免费试听

南通数据分析短期培训课程课程简介

南通数据分析短期培训课程要学习数据管理基础知识与DMBOK知识体系，企业运营和操作数据应用，市场分析报告撰写方法，银行综合分析案例银行综合业务分析报告，何为数据产品经理，采销、物流与供应链数据分析应用实战，Pandas数据清洗与可视化，数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等，银行综合分析案例银行综合业务分析报告，撰写业务分析报告方法，相关r语言、hadoop培训、数据清洗、数据采集、大数据、业务数据赋能等课程内容，数据分析培训课程擅长以口诀总结同类知识点，善于将复杂的知识简单化，通俗易懂，欢迎咨询，试听与报读！

学习收益

大数据未来已来，只等你改变自己

社会趋势
技术向着人工智能不断深入，而数据成为人工智能发展的重要基础，AI智能的数据分析在未来应用将更广泛!
工具应用
课程中安排了Sklearn/LightGBM、Python等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
案例实战
课程涉及大量企业项目案例：情感分析、反欺诈、客户行为分析、营销策略优化等,有实战经验,进入职场更有优势!
企业刚需
未来5年数据类岗位的需求将更加吃香，包含纯数据与数据赋能两大类，数据赋能类岗位将爆发更大需求。

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

数据运营方向
业务数据分析方向
中级数据分析师
高级数据分析师
商业策略分析
财务总监

课程大纲

只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在项目实操下掌握业务分析流程，就业无忧!

学习目标-理解
可以独立完成数据报告撰写，理解针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，理解从海量数据中搜集并提取信息，理解透视分析原理，理解DDL及DML语言等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉Python数据分析综合案例，熟悉Tableau的排序和分组方法，熟悉数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等，熟悉Linux常用命令，能胜任基础大数据运维工作等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握开发自动化交互式报表能力，掌握营销数据的目标拆解与分析方法掌握数据分析在各行业的应用场景，掌握商品数据分析框架等
免费试学
学习目标-应用
学会使用Power BI 的四大组件，分別是 Power Query、Power Pivot、Power View 和 Power Map，使得数据可视化和获得洞察力变得更为容易，学会机器学习、自动机器学习、半监督学习等数据挖掘算法的原理与实践，学会Python、R、SPSS等，学会运用统计学分析方法构建实战模型分析方法，并同结合Python软件实现等
订制课程

部分案例展示

项目案例实战特训,每周练习与项目实战，玩转商业数据分析！