丹东数据分析培训推荐
2023-03-28
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丹东数据分析培训推荐要学习技能拓展（选修课），基本语法规则，Python与Anaconda简介，Linux系统，自定义函数，透视分析方法，描述性统计与数据预处理，单表查询，Linux系统，Pandas数表分析，相关数据库培训、精益数据挖掘、商业策略分析、python机器学习、项目数据分析、数据架构等课程内容，数据分析培训课程能给学生更贴合实际的学习指导，让学员做到学有所获，深入剖析教材重难点，欢迎咨询，试听与报读！
教学服务
以实际业务应用及需求场景出发，帮助企业构建大数据应用
学前课前预习督导
学中意见收集反馈
学后面试技巧
保障数据人脉圈
就业方向
互联网岗位中用到哪些数据分析思维
- 营销数据分析
- 数字化编程
- 风控建模分析师
- 首席技术官
- 数据运营
- 人力资源总监
课程大纲
数据分析所培训的技能，对口业务数据分析相关岗位，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
- 学习目标-理解理解应用数据库函数进行数据处理及计算，理解DDL及DML语言，了解文本分析简介，可以独立完成数据报告等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉Tableau的参数、参考线、预测以及趋势线，熟悉Linux常用命令，能胜任基础大数据运维工作，熟悉Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件，熟悉善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握主流机器学习算法，掌握商品数据分析框架，掌握商品数据分析常用数据挖掘模型，掌握精准营销思路、flink技术架构等免费试学
- 学习目标-应用学会管理企业的关键方法，学会运用统计学分析方法构建实战模型分析方法，并同结合Python软件实现，学会前需要学会统计基础，学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化等订制课程
数据分析师就业班的课程价值
- 数据分析
36课时
熟练对数据进行可视化分析、多维透视分析 - SQL高级查询
36课时
熟练使用SQL进行高级数据查询 - 商业智能报表
60课时
熟练使用BI工具搭建商业智能报表 - 指标体系搭建
60课时
根据业务需求，从客户、产品、运营、行为效果等维度出发，搭建业务指标体系 - 业务经验提升
40课时
具备完整的业务分析流程经验 - 大型数据项目经验
30课时
解决大型企业的数据化运营和数据化营销遇到的实际问题
哪些人合适数据分析学习？
一、希望提升数据挖掘技术的在职提升者
二、参加数据分析师等级认证考试LEVELII和LEVELⅢ考生
三、经济，医学生物研究院科研人员
四、市场营销、产品运营、金融财会、人力资源等业务岗位人员均可学习
五、对金融数据分析感兴趣的经济学、金融学、数学、统计等相关专业应届生
数据分析班级
数据分析小白养成计划，“会”人一步力
- 数据分析技能课
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课前导学启航
免费试听 - 数据分析考证班
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温馨提示
丹东数据培训多少钱？丹东数据培训费用取决于学员的上课率，学习时间的长短，还有对知识的认知度，以及选择的班级。详细课程收费以实际报名班级为准！
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