丹东数据分析短期培训课程
2023-03-01
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丹东数据分析短期培训课程要学习用户生命周期、用户特征、用户行为分析,基本语法规则,Pandas数据清洗与可视化,撰写业务分析报告,运营分析电商运营分析驾驶舱,数据建模案例,回归分析,采销、物流与供应链数据分析应用实战,撰写业务分析报告,分布式存储与计算(Hadoop),相关数据采集、金融数据分析、r语言、数据清洗、数据架构师、大数据等课程内容,数据分析培训课程理论体系完整,让学员做到学有所获,善于在教中学,欢迎咨询,试听与报读!
教学服务
帮助学员能够快速熟悉业务适用场景,从而高效搭建大数据相关业务应用平台。
- 学前发放预习视频
- 学中建立学员成长日记
- 学后面试教练
- 保障免费资料
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 业务办公人员
- 数字化编程
- 财务总监
- 商业策略分析
- 数据架构
- 其他岗位方向
课程大纲
只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑,在项目实操下掌握业务分析流程,就业无忧!
- 学习目标-理解理解结合业务需求撰写正确的业务分析报告,理解DDL及DML语言,可以独立完成数据报告撰写,理解针对不同分析主体,可以熟练的进行维度分析,理解从海量数据中搜集并提取信息等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉企业数据库构架建设,熟悉Linux常用命令,能胜任基础大数据运维工作,熟悉Python数据分析综合案例,熟悉Tableau的排序和分组方法等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握销售分析、库存分析、市场分析、促销分析等常用分析诊断方法,掌握商品数据分析框架,掌握开发自动化交互式报表能力,掌握营销数据的目标拆解与分析方法等免费试学
- 学习目标-应用学会本的数据透视与可视化分析,并能合理使用智能报表系统,从而对业务进行指导与监控,学会运用统计学分析方法构建实战模型分析方法,并同结合Python软件实现,学会使用Power BI 的四大组件,分別是 Power Query、Power Pivot、Power View 和 Power Map,使得数据可视化和获得洞察力变得更为容易,学会机器学习、自动机器学习、半监督学习等数据挖掘算法的原理与实践等订制课程
教学模式
为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障。
- 01
课后指导
- 02
课堂教学
- 03
项目实战
- 04
掌握评测
- 05
专项练习
我合适学习吗?
一、数据分析,电商数据分析师,业务数据分析师小白,要提升转或行人士
二、参加数据分析师等级认证考试LEVELII和LEVELⅢ考生
三、对商业Bl数据分析感兴趣的各界人士
四、可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人员
五、产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
数据分析班级
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温馨提示
丹东数据培训多少钱?丹东数据培训费用取决于学员的上课率,学习时间的长短,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细课程收费以实际报名班级为准!
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