丹东数据分析培训课程推荐

2023-03-28 价格（电询）关注（45）免费试听

丹东数据分析培训课程推荐课程简介

丹东数据分析培训课程推荐要学习多维数据分析与可视化分析（PowerBI），基本语法规则，Python数据可视化包Seaborn介绍与图形绘制，Linux常用命令和文件系统，撰写业务分析报告方法，统计分布，跨国企业完整数据分析实战案例，大型案例：用户复购预测分析案例，Linux常用命令和文件系统，Nump-y数组分析，相关数据可视化、精益数据挖掘、精益数据挖掘、hadoop培训、统计学分析、数据工程等课程内容，数据分析培训课程能帮助学员掌握考试要点，让学员做到学有所获，上课寓教于乐，欢迎咨询，试听与报读！

教学服务

课程适合零基础学员学习，课程设计遵循循序渐进的教学规律，提升电商运营效益。

学前
发放预习视频
学中
意见收集反馈
学后
面试技巧
保障
终身服务

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

业务运营总监
数字化编程
初级数据分析师
市场营销总监
数据挖掘工程师
人力资源专员

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题，理解DDL及DML语言，了解深度学习高级算法，包括卷积神经网络、循环神经网络等，具备业务洞察力，数据报告的设计展现能力等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉Excel图表应用，熟悉Linux常用命令，能胜任基础大数据运维工作，熟悉使用数学、统计、运筹学等分析方法，进行数据分析与根因分析，熟悉Tableau数据可视化产品等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握运用SPSS程序的基本技巧，掌握商品数据分析框架，掌握人工智能在各行业的应用场景，掌握精准营销流程、实时数仓搭建等
免费试学
学习目标-应用
学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作，学会运用统计学分析方法构建实战模型分析方法，并同结合Python软件实现，学会到先进、前沿的算法模型及高性能技术，大大提升工作效率，学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容等
订制课程

部分案例展示

项目案例实战特训,每周练习与项目实战，玩转商业数据分析！