丹东数据分析基础培训课程
2023-02-27
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丹东数据分析基础培训课程要学习Python数据清洗与可视化，基本语法规则，Python办公自动化，数据分析在各行业的应用场景，Python统计与综合案例，数据建模基础，假设检验，查询结果排序、限制查询结果数量，数据分析在各行业的应用场景，业务分析方法应用：杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法，相关数据工程、精益数据挖掘、SQL数据库、统计学分析、数据可视化、精益数据挖掘等课程内容，数据分析培训课程论证严密，让学员做到学有所获，擅长建立知识框架后，欢迎咨询，试听与报读！
教学服务
以实际业务应用及需求场景出发，帮助企业构建大数据应用
学前定制专属职业路径规划
学中意见收集反馈
学后就业协议
保障数据人脉圈
就业方向
互联网岗位中用到哪些数据分析思维
- 业务数据分析师
- 数字化编程
- 产品与运营人员
- 市场部门
- 数据可视化
- 人工智能方向
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解理解使用及设计创建业务指标，理解DDL及DML语言，可以根据数据特点生成简单的统计报表，对数据敏感，理解通过数据报表的解读来指导工作等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉完整论文写作发表过程所需的议题寻找、统计与数据分析技术与论文撰写相关心法，熟悉Linux常用命令，能胜任基础大数据运维工作，熟悉使用Linux系统，熟悉制作ER关系图等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握一门专业大型数据分析软件SAS，掌握商品数据分析框架，掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型，掌握基础数学与统计知识，使用数据思维指导工作等免费试学
- 学习目标-应用学会常用高级统计分析方法的原理，学会运用统计学分析方法构建实战模型分析方法，并同结合Python软件实现，学会使用数据库、数据表与字段操作和SQL查询与函数，学会Tableau筛选方法、使用筛选栏和快速筛选器的相关内容等订制课程
数据分析师就业班的课程价值
- 数据分析
36课时
熟练对数据进行可视化分析、多维透视分析 - SQL高级查询
36课时
熟练使用SQL进行高级数据查询 - 商业智能报表
60课时
熟练使用BI工具搭建商业智能报表 - 指标体系搭建
60课时
根据业务需求，从客户、产品、运营、行为效果等维度出发，搭建业务指标体系 - 业务经验提升
40课时
具备完整的业务分析流程经验 - 大型数据项目经验
30课时
解决大型企业的数据化运营和数据化营销遇到的实际问题
哪些人合适数据分析学习？
一、数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人
二、参加数据分析师等级认证考试LEVELII和LEVELⅢ考生
三、刚入门的数据分析师或高校在校生
四、零基础就业转行者、应届毕业生
五、从事开发等技术岗想转型业务大数据分析等待就业技术人群
数据分析班级
多元化班型，证书+实操财会人的职场加速器
- 数据分析技能课
考前模考查缺补漏
课前导学启航
免费试听 - 数据分析考证班
分析考情考前点拨
助力冲刺终点
免费试听 - 技能提升课
专属贴心伴学服务
手把手教你
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轻松提升数据分析备考能力
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温馨提示
丹东数据培训多少钱？丹东数据培训费用取决于学员的上课率，学习时间的长短，还有对知识的认知度，以及选择的班级。详细课程收费以实际报名班级为准！
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