重庆数据分析培训课程

2023-03-28 价格（电询）关注（11）免费试听

重庆数据分析培训课程课程简介

重庆数据分析培训课程要学习数据可视化，制作可视化分析报表，数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等)，财务指标的分析与应用，Pandas数表分析，销售情况监控看板制作方法，用户行为显著影响因素分析案例，数据架构的基本概念，函数，Pandas数表分析，Python与Anaconda简介，相关数据结构、spss培训、金融数据分析、excel数据分析、数据制作、数据分析培训等课程内容，数据分析培训课程授课要点突出，擅长建立知识框架后，精通面试试讲，欢迎咨询，试听与报读！

数据分析学什么？

数据分析成为职场人的通用技能

技术发展
机器学习、深度学习这些都是在数据的基础上，让机器通过算法和模型来学习，达到我们想要的效果。
工具应用
课程中要学习Sklearn/LightGBM、Transformer等工具的应用及实操,实现各种不同业务的结果分析,并提供有效的数据助.
电商案例
使用某电商真实用户交易数据，在用户生命周期中，运用分析方法论分析不同用户的行为特征、价值贡献等。
企业刚需
互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业都需要专门从事数据并提供决策支持的新型数据分析人才

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

薪资竞争力分析
数字化战略
机器学习工程方向
数据赋能人才
数据治理分析师
市场营销专员

课程大纲

数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业，学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。

学习目标-理解
了解深度学习高级算法，包括对抗神经网络，强化学习等，理解结合业务需求创建全面的数据可视化报表，理解活用多维数据模型结合恰当透视方法观测业务问题实现商业洞察，理解描述性统计相关知识内容等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉使用基础数据分析工具Excel进行数据透视、数据可视化展现，熟悉常用算法和数据结构，熟悉docker应用部署、docker的私有仓库相关技术，熟悉基本的数据处理能力，包括数据清洗与基础数据编码等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握区块链技术基本概念、原理以及常用的应用场景，例如供应链、电子钱包等，掌握项目管理能力，学会搭建数据团队，部门沟通协调，最大化利用资源，掌握数据指标搭建与监测能力，并掌握如何基于数据进行解读分析、决策优化，掌握数据分析和数据挖掘高级算法，操作相关软件应用于实际案例等
免费试学
学习目标-应用
学会办公软件的自动化处理，学会数据收集、筛选和表格拆分，完成多个复杂的案例实操练习，学会报表开发能力、用户画像的原理，学会SQL数据库应用基础，学会Java 核心编程，具备大数据应用开发能力等
订制课程

教学模式

为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。