重庆数据分析培训班推荐

2023-03-11 价格（电询）关注（10）免费试听

重庆数据分析培训班推荐课程简介

重庆数据分析培训班推荐要学习数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等，数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等)，财务分析地产企业盈利分析，Nump-y数组分析，市场分析报告撰写方法，银行综合分析案例银行综合业务分析报告，数据管理基础知识与DMBOK知识体系，分析的基本概念，Nump-y数组分析，Python数据可视化包Seaborn介绍与图形绘制，相关数据建模、spss培训、建模培训、智能算法培训、数据统计培训、数据处理等课程内容，数据分析培训课程授课条理清晰，擅长建立知识框架后，经验丰富，欢迎咨询，试听与报读！

学习收益

学企业需要的数据分析能力。

社会趋势
技术向着人工智能不断深入，而数据成为人工智能发展的重要基础，AI智能的数据分析在未来应用将更广泛!
工具应用
课程中要学习Sklearn/LightGBM、Transformer等工具的应用及实操,实现各种不同业务的结果分析,并提供有效的数据助.
案例实战
课程涉及大量企业项目案例：情感分析、反欺诈、客户行为分析、营销策略优化等,有实战经验,进入职场更有优势!
企业刚需
未来5年数据类岗位的需求将更加吃香，包含纯数据与数据赋能两大类，数据赋能类岗位将爆发更大需求。

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

财务分析
数字化战略
行业分析总监
数据分析师
数据职能人力
市场营销主管

课程大纲

优质的教学服务，包括班主任和助教答疑服务，为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障

学习目标-理解
了解人工智能数学基础必学内容，理解结合业务需求创建全面的数据可视化报表，理解根据业务需求及数据特征使用查询语言从数据库中获取准确、完整的数据信息，理解描述性统计图表定义及适用场景等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉使用TensorFlow等深度学习框架，并运用在NLP、计算机视觉场景，熟悉常用算法和数据结构，熟悉docker相关命令、docker容器数据卷，熟悉SQL语法，熟悉MySQL数据库性能优化等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握区块链的技术架构、底层逻辑、实现流程，推动企业转型与创新，掌握项目管理能力，学会搭建数据团队，部门沟通协调，最大化利用资源，掌握数据增长理论模型，掌握使用Python软件，并能够实现基础开发、网络爬虫、数据清洗、数据可视化等
免费试学
学习目标-应用
学会文本数据预处理：Tf-idf、N-gram、word2vec、文本分析应用与Python语言实操等，学会报表开发能力、用户画像的原理，学会SPSS的数据分析的方法和制图技巧，学会Hadoop/spark生态核心技术，可根据需求完成离线或实时大数据应用开发任务等
订制课程

教学模式

为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。