宿迁数据分析培训课程推荐

2023-03-28 价格（电询）关注（5）免费试听

宿迁数据分析培训课程推荐课程简介

宿迁数据分析培训课程推荐要学习跨国企业完整数据分析实战案例，数据建模方法，撰写业务分析报告方法，统计分布，电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍，SPSS-Modeler数据挖掘实战，分布式存储与计算(Hadoop)，多维数据分析与可视化分析（PowerBI），统计分布，银行综合分析案例银行综合业务分析报告，相关精益数据挖掘、数据采集、hadoop培训、数据可视化、数据工程、SQL数据库等课程内容，数据分析培训课程教学上勤于学习，善于以学员的角度把握教材中的疑问点，平常教学中擅长总结口诀，欢迎咨询，试听与报读！

教学服务

课程由渐入深，整体从业务需求角度切入，倒推技术实现逻辑及架构，进而实现精准营销。

学前
学员综合素质测评
学中
阶段测试
学后
就业服务
保障
猎头内推服务

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

初级数据分析师
用户价值分类
市场营销总监
数字化编程
业务运营总监
数据挖掘工程师

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
理解数据库的基本概念，理解描述性统计图表定义及适用场景，理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题，理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并理解提出解决问题建议等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python，熟悉SQL语法，熟悉MySQL数据库性能优化，熟悉Excel图表应用，熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合专业统计软件完成数据分析工作，掌握使用Python软件，并能够实现基础开发、网络爬虫、数据清洗、数据可视化，掌握运用SPSS程序的基本技巧，掌握数理统计学基础知识等
免费试学
学习目标-应用
学会Linux、Java、SQL基本知识，学会Hadoop/spark生态核心技术，可根据需求完成离线或实时大数据应用开发任务，学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作，学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论等
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课程优势

课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程厘清数字化人才技能需求