宿迁数据分析基础培训课程

2023-02-27 价格（电询）关注（11）免费试听

宿迁数据分析基础培训课程课程简介

宿迁数据分析基础培训课程要学习假设检验，数据建模方法，Python统计与综合案例，数据建模基础，查询应用案例零售业多表查询案例，Python连接SQL，Hive架构原理，Python数据清洗与可视化，数据建模基础，学生探索性实操制作分析报告，相关SQL数据库、数据采集、统计学分析、数据工程、精益数据挖掘、hadoop培训等课程内容，数据分析培训课程教学表达简洁，善于以学员的角度把握教材中的疑问点，能给学生更贴合实际的学习指导，欢迎咨询，试听与报读！

教学服务

课程贯穿常用大数据平台技术应用及实践，通过业务、功能、技术三方架构串联，形成完整的大数据链路体系。

学前
课前预习督导
学中
阶段测试
学后
市场趋势分析
保障
免费技术沙龙活动

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

产品与运营人员
用户价值分类
市场部门
数据职能财务
业务数据分析师
数据可视化

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
理解表结构与表结构数据获取操作方法，理解描述性统计图表定义及适用场景，理解使用及设计创建业务指标，灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉Python数据挖掘算法与实践，机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法，熟悉SQL语法，熟悉MySQL数据库性能优化，熟悉完整论文写作发表过程所需的议题寻找、统计与数据分析技术与论文撰写相关心法，熟悉文本挖掘算法，从文本信息中提取有业务价值信息等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作，掌握使用Python软件，并能够实现基础开发、网络爬虫、数据清洗、数据可视化，掌握一门专业大型数据分析软件SAS，掌握数据挖掘核心技术，胜任数据挖掘工程师岗位等
免费试学
学习目标-应用
学会docker的技术架构原理，学会Hadoop/spark生态核心技术，可根据需求完成离线或实时大数据应用开发任务，学会常用高级统计分析方法的原理，学会Python分析网络数据的基本技能等
订制课程

就业技能集训课程

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