四平数据分析培训课程推荐
2023-03-28
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课程服务
为算法工程师提供算法与业务结合的工作路径和大数据架构设计;
- 定期串讲且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
- 有问必答助教+班主任线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
- 学习监督除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 初级数据分析师
- 业务运营专员
- 市场营销总监
- 数字化编程
- 业务运营总监
- 数据挖掘工程师
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解了解深度学习高级算法,包括卷积神经网络、循环神经网络等,可以根据数据特点生成简单的统计报表,理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题,找到问题原因,并理解提出解决问题建议,理解数据库的基本概念等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉使用数学、统计、运筹学等分析方法,进行数据分析与根因分析,熟悉使用Linux系统,熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件,熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握人工智能在各行业的应用场景,掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型,掌握数理统计学基础知识,掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作等免费试学
- 学习目标-应用学会到先进、前沿的算法模型及高性能技术,大大提升工作效率,学会使用数据库、数据表与字段操作和SQL查询与函数,学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论,学会Linux、Java、SQL基本知识等订制课程
课程优势
课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程 厘清数字化人才技能需求
- E-探索
指标体系
- D-诊断
性质分析法、数量分析法
- I-指导
知识库、策略库、流程模板
- T-工具
数据模型、算法模型、优化模型
我合适学习吗?
一、学习更多前沿项目思路的学员
二、数据工作重复性的人群
三、零基础学生、转行人士,要低门槛无忧就业的在职人员,
四、希望借助数据挖掘算法来提升解决企业运营、产品运营中涉及的预测问题者
五、机器学习零基础、考证冲刺的备考考生
数据分析班级
多元化班型,满足需求,提升你的备考力
- 数据分析集训课
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四平数据培训多少钱?四平数据培训费用取决于学员的上课率,学习时间的长短,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细课程收费以实际报名班级为准!
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