四平数据分析基础培训课程

2023-02-27 价格（电询）关注（13）免费试听

四平数据分析基础培训课程课程简介

四平数据分析基础培训课程要学习进销存业务流程分析与监控，市场分析汽车行业市场分析案例，业务分析方法应用：杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法，数据管理与数据治理简介，学生探索性实操制作分析报告，企业运营和操作数据应用，分析案例—餐饮订单数据清洗与分析，V面试技巧指导与简历修改，数据管理与数据治理简介，数据分析在各行业的应用场景，相关SQL数据库、数据可视化、统计学分析、数据工程、精益数据挖掘、hadoop培训等课程内容，数据分析培训课程教研经验丰富，善于将重点知识形成系统的知识树，善用故事法串联，欢迎咨询，试听与报读！

我们的服务

为业务人员开拓业务洞察视野和标准化的建模路线图；

全程跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间。
有问必答
助教+班主任线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
学习监督
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

产品与运营人员
业务运营专员
市场部门
数据职能财务
业务数据分析师
数据可视化

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
可以根据数据特点生成简单的统计报表，可以根据数据特点生成简单的统计报表，灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题，理解表结构与表结构数据获取操作方法等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉使用Linux系统，熟悉使用Linux系统，熟悉文本挖掘算法，从文本信息中提取有业务价值信息，熟悉Python数据挖掘算法与实践，机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型，掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型，掌握数据挖掘核心技术，胜任数据挖掘工程师岗位，掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作等
免费试学
学习目标-应用
学会使用数据库、数据表与字段操作和SQL查询与函数，学会使用数据库、数据表与字段操作和SQL查询与函数，学会Python分析网络数据的基本技能，学会docker的技术架构原理等
订制课程

就业技能集训课程

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