南阳数据分析培训课程推荐

2023-03-28 价格（电询）关注（17）免费试听

南阳数据分析培训课程推荐课程简介

南阳数据分析培训课程推荐要学习指标的设计多场景指标设计、使用及分析案例(绩效、运营、销售等)，企业运营和操作数据应用，Hive数据类型，SQL数据库(MySQL)，数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等)，客户分析电商客户运营分析仪表板，大型案例：用户复购预测分析案例，Python爬虫，SQL数据库(MySQL)，业务数据分析(Excel)，相关hadoop培训、python机器学习、数据可视化、精益数据挖掘、SQL数据库、统计学分析等课程内容，数据分析培训课程授课思路清晰，善于将复杂的知识简单化，结构严谨，欢迎咨询，试听与报读！

数据分析学什么？

大数据未来已来，只等你改变自己

商业发展
商业世界追求更高效、更低成本、更准确的决策判断，数据成为这一切追求实现的基础，关注数据成为商业成功的关键。
工具应用
课程中要学习Sklearn/LightGBM、Transformer等工具的应用及实操,实现各种不同业务的结果分析,并提供有效的数据助.
电商案例
掌握业务理解思路，掌握不同阶段的用户行为特征、价值贡献分析方法，提高复杂业务的理解能力，提高数据理解和数据统计的准确性。
企业刚需
以数据使用区分企业的前、中、后台，数据用户即业务人员，数据加工者即技术人员。

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

业务运营总监
业务数据分析方向
初级数据分析师
市场营销总监
数据挖掘工程师
人力资源专员

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并理解提出解决问题建议，理解正确的运用数据为业务管理提供有价值的数据分析结果，具备业务洞察力，数据报告的设计展现能力，理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件，熟悉Tableau可视化分析入门，熟悉Tableau数据可视化产品，熟悉Excel图表应用等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握数理统计学基础知识，掌握综合使用Python数据处理方法来对结构数据和非结构数据进行转换、清洗，并进行探索性分析的能力。掌握精准营销流程、实时数仓搭建，掌握运用SPSS程序的基本技巧等
免费试学
学习目标-应用
学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论，学会基本的社会网络分析理论和实际应用，学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容，学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作等
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教学模式

为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。