南阳数据分析短期培训课程
2023-03-01
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南阳数据分析短期培训课程要学习银行综合分析案例银行综合业务分析报告，企业运营和操作数据应用，数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等，市场分析报告撰写方法，数据管理基础知识与DMBOK知识体系，何为数据产品经理，采销、物流与供应链数据分析应用实战，Nump-y数组分析，市场分析报告撰写方法，多维数据分析与可视化分析（PowerBI），相关数据清洗、python机器学习、数据采集、r语言、业务数据赋能、数据架构师等课程内容，数据分析培训课程授课风格严谨不失活泼，善于将复杂的知识简单化，教学风格风趣幽默，欢迎咨询，试听与报读！
为什么学数据分析？
大数据未来已来，只等你改变自己
技术提升聚焦策略分析技术及企业常用的建模方法，数据算法，让业务决策有规律可循，有方法可依。
工具应用课程中要学习Sklearn/LightGBM、Transformer等工具的应用及实操,实现各种不同业务的结果分析,并提供有效的数据助.
金融反诈在利用商业智能分析和数据挖掘技术，在数据仓库的基础上建立一套欺骗行为和欠费行为规则库，就可以及时预警各种骗费、欠费，尽量减少企业损失。
企业刚需以数据使用区分企业的前、中、后台，数据用户即业务人员，数据加工者即技术人员。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！
- 业务办公人员
- 业务数据分析方向
- 财务总监
- 商业策略分析
- 数据架构
- 其他岗位方向
课程大纲
只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在项目实操下掌握业务分析流程，就业无忧!
- 学习目标-理解理解透视分析原理，理解正确的运用数据为业务管理提供有价值的数据分析结果，理解针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，理解从海量数据中搜集并提取信息，理解结合业务需求撰写正确的业务分析报告等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等，熟悉Tableau可视化分析入门，熟悉Tableau的排序和分组方法，熟悉企业数据库构架建设等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握数据分析在各行业的应用场景，掌握综合使用Python数据处理方法来对结构数据和非结构数据进行转换、清洗，并进行探索性分析的能力。掌握营销数据的目标拆解与分析方法掌握销售分析、库存分析、市场分析、促销分析等常用分析诊断方法等免费试学
- 学习目标-应用学会Python、R、SPSS等，学会基本的社会网络分析理论和实际应用，学会机器学习、自动机器学习、半监督学习等数据挖掘算法的原理与实践，学会本的数据透视与可视化分析，并能合理使用智能报表系统，从而对业务进行指导与监控等订制课程
课程优势
课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程 厘清数字化人才技能需求
- E-探索
指标体系
- D-诊断
性质分析法、数量分析法
- I-指导
知识库、策略库、流程模板
- T-工具
数据模型、算法模型、优化模型
我合适学习吗？
一、希望从事业务数据分析相关岗位初入门者或在职人员
二、零基础就业转行者、应届毕业生
三、各行业数据分析、数据挖掘从业者
四、零基础决心进入AI工程师领域学员
五、从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
数据分析班级
多元化班型，满足需求，提升你的备考力
- 数据分析畅学班
基础精讲紧扣大纲
打牢理论基础
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温馨提示
南阳数据培训多少钱？南阳数据培训费用取决于学员的上课率，学习时间的长短，还有对知识的认知度，以及选择的班级。详细课程收费以实际报名班级为准！
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数据课程好不好？
亲身体验才知道！
