南京数据分析入门培训课程

2023-02-22 价格（电询）关注（14）免费试听

南京数据分析入门培训课程课程简介

南京数据分析入门培训课程要学习多维数据模型，企业数据能力建设，项目现场专家评审与V指导，企业数据能力建设，表格结构数据的特征、获取方法，ABtest，统计基础与数据预处理（Excel），互联网运营业务指标综合分析案例，企业数据能力建设，数据建模规范化，相关tableau学习、excel数据分析、项目数据分析、数据架构、商业策略分析、python机器学习等课程内容，数据分析培训课程善用故事法串联记忆，善于将复杂的知识简单化，授课风格简练，欢迎咨询，试听与报读！

数据分析学什么？

学企业需要的数据分析能力。

社会趋势
技术向着人工智能不断深入，而数据成为人工智能发展的重要基础，AI智能的数据分析在未来应用将更广泛!
工具应用
课程中要学习Sklearn/LightGBM、Transformer等工具的应用及实操,实现各种不同业务的结果分析,并提供有效的数据助.
案例实战
课程涉及大量企业项目案例：情感分析、反欺诈、客户行为分析、营销策略优化等,有实战经验,进入职场更有优势!
企业刚需
未来5年数据类岗位的需求将更加吃香，包含纯数据与数据赋能两大类，数据赋能类岗位将爆发更大需求。

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

市场营销经理
业务数据分析方向
数据职能会计
原因分析
产品质量分析师
业务运营部门

课程大纲

数据分析所培训的技能，对口业务数据分析相关岗位，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。

学习目标-理解
灵活使用统计分析算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题，理解针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，理解从海量数据中搜集并提取信息，精通基础的分类、回归、聚类方法，并结合案例应用，理解通过表的业务意义倒推回表中字段的主键、维度、度量属性等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉AI工具，包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch，熟悉Tableau的排序和分组方法，熟悉使用基本的数据查询工具进行数据提取，并使用表格数据工具来进行基本的经营策略、产品运营策略分析，熟悉Excel函数应用等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握数据预处理的基本过程，掌握营销数据的目标拆解与分析方法掌握基于HyperLedger-Fabric和Ethereum的开发、测试、部署，掌握营销策略，针对业务作出最优化选择等
免费试学
学习目标-应用
学会Python核心编程，完成数据预处理、可视化的代码编写，学会机器学习、自动机器学习、半监督学习等数据挖掘算法的原理与实践，学会Tableau数据导入及处理，学会从0学习人工智能知识通过制作和观察Tableau仪表盘提供商业洞察等
订制课程

教学模式

为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。