南京数据分析培训课程推荐

2023-03-28 价格（电询）关注（16）免费试听

南京数据分析培训课程推荐课程简介

南京数据分析培训课程推荐要学习大型案例：用户复购预测分析案例，企业数据能力建设，数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等)，客户分析电商客户运营分析仪表板，Python数据可视化包Seaborn介绍与图形绘制，Linux常用命令和文件系统，多维数据分析与可视化分析（PowerBI），指标的设计多场景指标设计、使用及分析案例(绩效、运营、销售等)，客户分析电商客户运营分析仪表板，使用带检验的ABtest分析运营方案，相关hadoop培训、excel数据分析、数据可视化、精益数据挖掘、SQL数据库、统计学分析等课程内容，数据分析培训课程平常教学中擅长总结口诀，善于将抽象知识通俗化，时而指导学员“穿针引线”，欢迎咨询，试听与报读！

数据分析学什么？

大数据未来已来，只等你改变自己

技术提升
聚焦策略分析技术及企业常用的建模方法，数据算法，让业务决策有规律可循，有方法可依。
工具应用
课程中要学习Sklearn/LightGBM、Transformer等工具的应用及实操,实现各种不同业务的结果分析,并提供有效的数据助.
金融反诈
在利用商业智能分析和数据挖掘技术，在数据仓库的基础上建立一套欺骗行为和欠费行为规则库，就可以及时预警各种骗费、欠费，尽量减少企业损失。
企业刚需
以数据使用区分企业的前、中、后台，数据用户即业务人员，数据加工者即技术人员。

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

人力资源专员
业务数据分析方向
数据挖掘工程师
业务运营总监
财务主管
销售与市场人员

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
理解数据库的基本概念，理解针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，理解从海量数据中搜集并提取信息，理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题，理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并理解提出解决问题建议等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python，熟悉Tableau的排序和分组方法，熟悉Excel图表应用，熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合专业统计软件完成数据分析工作，掌握营销数据的目标拆解与分析方法掌握运用SPSS程序的基本技巧，掌握数理统计学基础知识等
免费试学
学习目标-应用
学会Linux、Java、SQL基本知识，学会机器学习、自动机器学习、半监督学习等数据挖掘算法的原理与实践，学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作，学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论等
订制课程

教学模式

为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。