贵港数据分析培训课程推荐

2023-03-28 价格（电询）关注（33）免费试听

贵港数据分析培训课程推荐课程简介

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课程服务

为有志于从事金融大数据的人员提供定位指导和学习路线图。

全程跟班答疑
同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
有问必答
助教+班主任线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
学习监督
除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

数据挖掘工程师
数字化运营
业务运营总监
初级数据分析师
人力资源专员
财务主管

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题，理解描述性统计图表定义及适用场景，了解深度学习高级算法，包括卷积神经网络、循环神经网络等，具备业务洞察力，数据报告的设计展现能力等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉Excel图表应用，熟悉SQL语法，熟悉MySQL数据库性能优化，熟悉使用数学、统计、运筹学等分析方法，进行数据分析与根因分析，熟悉Tableau数据可视化产品等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握运用SPSS程序的基本技巧，掌握使用Python软件，并能够实现基础开发、网络爬虫、数据清洗、数据可视化，掌握人工智能在各行业的应用场景，掌握精准营销流程、实时数仓搭建等
免费试学
学习目标-应用
学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作，学会Hadoop/spark生态核心技术，可根据需求完成离线或实时大数据应用开发任务，学会到先进、前沿的算法模型及高性能技术，大大提升工作效率，学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容等
订制课程

部分案例展示

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