贵港数据分析短期培训课程

2023-03-01 价格（电询）关注（14）免费试听

贵港数据分析短期培训课程课程简介

贵港数据分析短期培训课程要学习业务数据分析(Excel)，可视化分析方法，表结构数据的特征与获取，DML数据操作语言(添加、修改、删除数据)，潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用，业务前台人员数据思维训练营，使用带检验的ABtest分析运营方案，分析案例—斯德哥尔摩气候可视化分析，DML数据操作语言(添加、修改、删除数据)，Python爬虫，相关数据采集、数据结构、r语言、数据清洗、数据架构师、大数据等课程内容，数据分析培训课程善于将知识系统化，善用故事法串联记忆，授课时善于运用举例方式剖析法条，欢迎咨询，试听与报读！

课程服务

为算法工程师提供算法与业务结合的工作路径和大数据架构设计；

定期串讲
且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
有问必答
助教+班主任线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
学习监督
除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。

从业方向

数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！

数据架构
数字化运营
业务办公人员
财务总监
其他岗位方向
数字化经营

课程大纲

只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在项目实操下掌握业务分析流程，就业无忧!

学习目标-理解
理解结合业务需求撰写正确的业务分析报告，理解描述性统计图表定义及适用场景，可以独立完成数据报告撰写，理解针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，理解从海量数据中搜集并提取信息等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉企业数据库构架建设，熟悉SQL语法，熟悉MySQL数据库性能优化，熟悉Python数据分析综合案例，熟悉Tableau的排序和分组方法等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握销售分析、库存分析、市场分析、促销分析等常用分析诊断方法，掌握使用Python软件，并能够实现基础开发、网络爬虫、数据清洗、数据可视化，掌握开发自动化交互式报表能力，掌握营销数据的目标拆解与分析方法等
免费试学
学习目标-应用
学会本的数据透视与可视化分析，并能合理使用智能报表系统，从而对业务进行指导与监控，学会Hadoop/spark生态核心技术，可根据需求完成离线或实时大数据应用开发任务，学会使用Power BI 的四大组件，分別是 Power Query、Power Pivot、Power View 和 Power Map，使得数据可视化和获得洞察力变得更为容易，学会机器学习、自动机器学习、半监督学习等数据挖掘算法的原理与实践等
订制课程

教学模式

为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。