北京数据分析培训推荐

2023-03-28 价格（电询）关注（12）免费试听

北京数据分析培训推荐课程简介

北京数据分析培训推荐要学习业务分析方法应用：杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法，回归分析，多表透视分析应用案例多维透视分析应用案例，V面试技巧指导与简历修改，数据管理与数据治理简介，进销存业务流程分析与监控，学生探索性实操制作分析报告，企业数据分析能力的演进，V面试技巧指导与简历修改，查询结果排序、限制查询结果数量，相关python机器学习、python机器学习、数据库培训、商业策略分析、tableau学习、项目数据分析等课程内容，数据分析培训课程让学员做到学有所获，让学员理解记忆所学，受到严格的训练，欢迎咨询，试听与报读！

学习收益

为什么商业数据分析师是值得选择的方向？

进销存分析
使用某零售连锁品牌商进销存相关数据，制作进销存分析仪，帮助决策者了解进销存的各维度问题，为加快进销存流转速度、实现利润最大化做出贡献。
工具应用
课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
财务案例
比较可能的业务收入与各种费用之前的收支差额，分析经济活动的曲线，得到相应的改进措施，减少开支、提高收入。
企业刚需
人工智能的使用,各行业都需要能提供数据分析,制作数据报告等能力的专业数据从业人员

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

数据管理方向
数据职能人力
新媒体工作者
财务专员专员
量化策略分析师
数字化战略

课程大纲

数据分析所培训的技能，对口业务数据分析相关岗位，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。

学习目标-理解
理解结合业务需求创建全面的数据可视化报表，了解Mysql安装和数据库、数据表与字段操作，可以独立完成数据报告，理解应用数据库函数进行数据处理及计算等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉常用算法和数据结构，熟悉使用python语言进行开发、网络数据获取，熟悉善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题，熟悉Tableau的参数、参考线、预测以及趋势线等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握项目管理能力，学会搭建数据团队，部门沟通协调，最大化利用资源，掌握区块链不同的共识算法原理、区别，掌握精准营销思路、flink技术架构，掌握主流机器学习算法等
免费试学
学习目标-应用
学会报表开发能力、用户画像的原理，学会团队协作，能分工完成数据挖掘项目，学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化，学会管理企业的关键方法等
订制课程

教学模式

为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。