北京数据分析培训课程推荐
2023-03-28
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为什么学数据分析?
大数据未来已来,只等你改变自己
- 流量可视化使用某互联网企业真实数据,根据业务需求进行指标值的设计与计算,并根据计算指标结果分析业务问题的原因及影响,并最终找到解决问题的方法。
- 工具应用课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现,并根据输出的结果分析业务需求,为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
- 财务案例企业可以利用商业智能BI对各种类型的经济活动进行成本核算,从而降低成本、减少开支、提高收入。
- 企业刚需互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业都需要专门从事数据并提供决策支持的新型数据分析人才
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 数据管理
- 数据职能人力
- 销售与市场人员
- 财务主管
- 机器学习工程师
- 数字化决策
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题,找到问题原因,并理解提出解决问题建议,了解Mysql安装和数据库、数据表与字段操作,具备业务洞察力,数据报告的设计展现能力,理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件,熟悉使用python语言进行开发、网络数据获取,熟悉Tableau数据可视化产品,熟悉Excel图表应用等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握数理统计学基础知识,掌握区块链不同的共识算法原理、区别,掌握精准营销流程、实时数仓搭建,掌握运用SPSS程序的基本技巧等免费试学
- 学习目标-应用学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论,学会团队协作,能分工完成数据挖掘项目,学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容,学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作等订制课程
教学模式
为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障。
- 01
课后指导
- 02
课堂教学
- 03
项目实战
- 04
掌握评测
- 05
专项练习
我合适学习吗?
一、希望从事业务数据分析相关岗位初入门者或在职人员
二、针对性攻坚考试大纲对应内容的考生
三、各行业数据分析、数据挖掘从业者
四、零基础决心进入AI工程师领域学员
五、从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
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温馨提示
北京数据培训多少钱?北京数据培训费用取决于学员的上课率,学习时间的长短,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细课程收费以实际报名班级为准!
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数据课程好不好?
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