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教学服务
从数据运营指标体系的BI构建，到用户画像的标签体系构建，进而实现精准营销。
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从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！
- 数据挖掘工程师
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- 财务主管
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解了解深度学习高级算法，包括卷积神经网络、循环神经网络等，理解根据业务需求及数据特征使用查询语言从数据库中获取准确、完整的数据信息，理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并理解提出解决问题建议，理解数据库的基本概念等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉使用数学、统计、运筹学等分析方法，进行数据分析与根因分析，熟悉docker相关命令、docker容器数据卷，熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件，熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握人工智能在各行业的应用场景，掌握数据增长理论模型，掌握数理统计学基础知识，掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合专业统计软件完成数据分析工作等免费试学
- 学习目标-应用学会到先进、前沿的算法模型及高性能技术，大大提升工作效率，学会SPSS的数据分析的方法和制图技巧，学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论，学会Linux、Java、SQL基本知识等订制课程
部分案例展示
项目案例 实战特训,每周练习与项目实战，玩转商业数据分析！
- 01
销售管理商业智能分析仪
- 02
财务杜邦分析仪
- 03
餐饮行业商业智能分析仪
- 04
金融投资分析报表
- 05
零售公司客户留存与回购分析
- 06
供销售人员使用的报表
我合适学习吗？
一、系统提升专业技能，基础薄弱数据类岗位从业者，
二、要在数字化赋能支持业务发展，研发、中台、技术类部门在职者，
三、零基础决心进入AI工程师领域学员
四、希望从事业务数据分析相关岗位初入门者或在职人员
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长沙数据分析短期培训电话：13538255942
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