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数据分析学什么？
数据分析成为职场人的通用技能
技术提升聚焦策略分析技术及企业常用的建模方法，数据算法，让业务决策有规律可循，有方法可依。
工具应用课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
金融反诈在利用商业智能分析和数据挖掘技术，在数据仓库的基础上建立一套欺骗行为和欠费行为规则库，就可以及时预警各种骗费、欠费，尽量减少企业损失。
企业刚需以数据使用区分企业的前、中、后台，数据用户即业务人员，数据加工者即技术人员。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！
- 初级数据分析师
- 原因分析
- 市场营销总监
- 数字化编程
- 业务运营总监
- 数据挖掘工程师
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并理解提出解决问题建议，理解数据库的基本概念，具备业务洞察力，数据报告的设计展现能力，理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件，熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python，熟悉Tableau数据可视化产品，熟悉Excel图表应用等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握数理统计学基础知识，掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合专业统计软件完成数据分析工作，掌握精准营销流程、实时数仓搭建，掌握运用SPSS程序的基本技巧等免费试学
- 学习目标-应用学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论，学会Linux、Java、SQL基本知识，学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容，学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作等订制课程
教学模式
为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。
- 01
课后指导
- 02
课堂教学
- 03
项目实战
- 04
掌握评测
- 05
专项练习
我合适学习吗？
一、要提升数字化工作效率的产品、运营、营销、财务等业务部门在职者，
二、系统提升专业技能，基础薄弱数据类岗位从业者，
三、缺少一线互联网大厂数据分析与数字化决策的项目经验，希望个人履历能添光溢彩者
四、希望了解一线互联网大厂在数据资产变现思路者
五、简历无亮点缺乏竞争优势，希望提升数据分析技能、金融行业在职人员，
数据分析班级
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温馨提示
扬州数据分析短期培训哪家好？扬州数据培训机构是扬州地区专业的扬州数据培训学校，扬州数据培训学习时间的长短，取决于学员的上课率，还有对知识的认知度，以及选择的班级。详细上课时间以实际报名班级为准！
扬州数据分析短期培训电话：13538255942
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