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学习收益
为什么商业数据分析师是值得选择的方向?
- 社会趋势技术向着人工智能不断深入,而数据成为人工智能发展的重要基础,AI智能的数据分析在未来应用将更广泛!
- 工具应用课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现,并根据输出的结果分析业务需求,为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
- 案例实战课程涉及大量企业项目案例:情感分析、反欺诈、客户行为分析、营销策略优化等,有实战经验,进入职场更有优势!
- 企业刚需未来5年数据类岗位的需求将更加吃香,包含纯数据与数据赋能两大类,数据赋能类岗位将爆发更大需求。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 数字化职业
- 原因分析
- AI机器工程师
- 人工智能
- 首席营销官
- 高级数据运营
课程大纲
数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业,学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。
- 学习目标-理解理解具备结合一个或多个软件对海量数据进行勘探和挖掘的能力,可以将业务目标转化为数据分析目标,理解描述性统计相关知识内容,可以独立撰写业务分析报告,懂得如何在SAS中实现相应的统计模型结合实际问题加以具体运用等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉通过量化投资领域从业的讲师授课,量化投资实战经验,熟悉基本的数据处理能力,包括数据清洗与基础数据编码,熟悉使用BI工具进行动态智能报表制作,监控业务进展,发现业务问题,熟悉正确理解数据的出处及产生逻辑等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握业务数据分析模型与分析方法,掌握数据分析和数据挖掘高级算法,操作相关软件应用于实际案例,掌握流量数据分析框架,掌握基本的数字化工作方法与工具等免费试学
- 学习目标-应用学会常见数仓平台架构,学会Java 核心编程,具备大数据应用开发能力,学会使用软件侦察异常值、缺失值探索变量分布的能力,学会Tableau如何创建集和使用集等订制课程
部分案例展示
项目案例 实战特训,每周练习与项目实战,玩转商业数据分析!
- 01
销售管理商业智能分析仪
- 02
财务杜邦分析仪
- 03
餐饮行业商业智能分析仪
- 04
金融投资分析报表
- 05
零售公司客户留存与回购分析
- 06
供销售人员使用的报表
我合适学习吗?
一、从传统数仓到大数据平台转型的数据分析人士
二、系统提升专业技能,基础薄弱数据类岗位从业者,
三、学习更多前沿项目思路的学员
四、在校毕业生或待业人员
五、希望借助数据挖掘算法来提升解决企业运营、产品运营中涉及的预测问题者
数据分析班级
多元化班型,满足需求,提升你的备考力
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温馨提示
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许昌数据分析入门培训电话:13538255942
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