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数据分析学什么?
数据分析成为职场人的通用技能
- 策略优化强调战略、管理、操作三个层级的业务部门人员均借助数据支持创造性的优化业务流程。
- 工具应用课程中安排了Sklearn/LightGBM、Python等工具的应用实现,并根据输出的结果分析业务需求,为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
- 案例实战课程涉及大量企业项目案例:风险管理、客户管理、智能推荐、客户行为分析等,实操模拟训练,以提升工作能力,求职更顺畅!
- 企业刚需以数据使用区分企业的前、中、后台,数据用户即业务人员,数据加工者即技术人员。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 数据挖掘工程师
- 原因分析
- 业务运营总监
- 初级数据分析师
- 人力资源专员
- 财务主管
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解理解数据库的基本概念,理解描述性统计相关知识内容,理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题,理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题,找到问题原因,并理解提出解决问题建议等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python,熟悉基本的数据处理能力,包括数据清洗与基础数据编码,熟悉Excel图表应用,熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作,掌握数据分析和数据挖掘高级算法,操作相关软件应用于实际案例,掌握运用SPSS程序的基本技巧,掌握数理统计学基础知识等免费试学
- 学习目标-应用学会Linux、Java、SQL基本知识,学会Java 核心编程,具备大数据应用开发能力,学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作,学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论等订制课程
教学模式
为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障。
- 01
课后指导
- 02
课堂教学
- 03
项目实战
- 04
掌握评测
- 05
专项练习
我合适学习吗?
一、已报名LEVELI考试的备考考生
二、系统提升专业技能,基础薄弱数据类岗位从业者,
三、数据工作重复性的人群
四、希望增加数据挖掘技能与思维的产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者,
五、零基础并对数据挖掘技术感兴趣的各界人士
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温馨提示
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许昌数据分析短期培训电话:13538255942
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