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数据分析学什么?
大数据未来已来,只等你改变自己
- 策略优化强调战略、管理、操作三个层级的业务部门人员均借助数据支持创造性的优化业务流程。
- 工具应用课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现,并根据输出的结果分析业务需求,为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
- 案例实战课程涉及大量企业项目案例:风险管理、客户管理、智能推荐、客户行为分析等,实操模拟训练,以提升工作能力,求职更顺畅!
- 企业刚需以数据使用区分企业的前、中、后台,数据用户即业务人员,数据加工者即技术人员。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 数据管理
- 准数据分析师
- 销售与市场人员
- 财务主管
- 机器学习工程师
- 数字化决策
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题,找到问题原因,并理解提出解决问题建议,理解DDL及DML语言,具备业务洞察力,数据报告的设计展现能力,理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件,熟悉Linux常用命令,能胜任基础大数据运维工作,熟悉Tableau数据可视化产品,熟悉Excel图表应用等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握数理统计学基础知识,掌握商品数据分析框架,掌握精准营销流程、实时数仓搭建,掌握运用SPSS程序的基本技巧等免费试学
- 学习目标-应用学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论,学会运用统计学分析方法构建实战模型分析方法,并同结合Python软件实现,学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容,学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作等订制课程
部分案例展示
项目案例 实战特训,每周练习与项目实战,玩转商业数据分析!
- 01
销售管理商业智能分析仪
- 02
财务杜邦分析仪
- 03
餐饮行业商业智能分析仪
- 04
金融投资分析报表
- 05
零售公司客户留存与回购分析
- 06
供销售人员使用的报表
我合适学习吗?
一、数据工作重复性的人群
二、希望了解一线互联网大厂在数据资产变现思路者
三、对数据分析技术感兴趣的各界人士
四、零基础并对数据挖掘技术感兴趣的各界人士
五、从传统数仓到大数据平台转型的数据分析人士
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温馨提示
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梧州数据分析短期培训电话:13538255942
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