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课程服务
为有志于从事金融大数据的人员提供定位指导和学习路线图。
- 全程跟班答疑同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
- 有问必答助教+班主任线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
- 作业与测试除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 数据挖掘工程师
- 业务运营总监
- 业务运营总监
- 初级数据分析师
- 人力资源专员
- 财务主管
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解了解深度学习高级算法,包括卷积神经网络、循环神经网络等,了解Excel基础和Power BI 的四大组件,理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题,找到问题原因,并理解提出解决问题建议,理解数据库的基本概念等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉使用数学、统计、运筹学等分析方法,进行数据分析与根因分析,熟悉使用Mysql、MongoDB等数据库,熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件,熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握人工智能在各行业的应用场景,掌握模型库管理和模型优化方法,掌握数理统计学基础知识,掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作等免费试学
- 学习目标-应用学会到先进、前沿的算法模型及高性能技术,大大提升工作效率,学会使用相关的理论与工具,形成跨部门协作、企业战略规划等,学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论,学会Linux、Java、SQL基本知识等订制课程
教学模式
为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障。
- 01
课后指导
- 02
课堂教学
- 03
项目实战
- 04
掌握评测
- 05
专项练习
我合适学习吗?
一、数据工作重复性的人群
二、数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人
三、对数据分析技术感兴趣的各界人士
四、零基础并对数据挖掘技术感兴趣的各界人士
五、从传统数仓到大数据平台转型的数据分析人士
数据分析班级
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温馨提示
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遂宁数据分析短期培训电话:13538255942
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