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为什么学数据分析?
为什么商业数据分析师是值得选择的方向?
- 数智赋能人工智能时代,如何用机器来提高生产力?在这里,你可以学到前沿且实用的技术,挖掘数据的魅力。
- 工具应用课程中安排了Sklearn/LightGBM、Python等工具的应用实现,并根据输出的结果分析业务需求,为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
- 案例实战课程涉及大量企业项目案例:精准营销预测、营销策略优化、客户行为分析等,加持实战经验,为你进入名企做项目背书。
- 企业刚需人工智能的使用,各行业都需要能提供数据分析,制作数据报告等能力的专业数据从业人员
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 数字化编程
- 业务运营专员
- 数字化决策
- 机器学习工程师
- 市场营销总监
- 初级数据分析师
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解了解深度学习高级算法,包括卷积神经网络、循环神经网络等,可以独立撰写业务分析报告,理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题,找到问题原因,并理解提出解决问题建议,理解数据库的基本概念等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉使用数学、统计、运筹学等分析方法,进行数据分析与根因分析,熟悉使用BI工具进行动态智能报表制作,监控业务进展,发现业务问题,熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件,熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握人工智能在各行业的应用场景,掌握流量数据分析框架,掌握数理统计学基础知识,掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作等免费试学
- 学习目标-应用学会到先进、前沿的算法模型及高性能技术,大大提升工作效率,学会使用软件侦察异常值、缺失值探索变量分布的能力,学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论,学会Linux、Java、SQL基本知识等订制课程
部分案例展示
项目案例 实战特训,每周练习与项目实战,玩转商业数据分析!
- 01
销售管理商业智能分析仪
- 02
财务杜邦分析仪
- 03
餐饮行业商业智能分析仪
- 04
金融投资分析报表
- 05
零售公司客户留存与回购分析
- 06
供销售人员使用的报表
我合适学习吗?
一、0基础学习金融数据分析,希望转岗到金融数据分析师工作的人员
二、数据工作重复性的人群
三、希望提升统计分析技术的在职提升者
四、要在数字化赋能支持业务发展,研发、中台、技术类部门在职者,
五、数据分析,电商数据分析师,业务数据分析师小白,要提升转或行人士
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温馨提示
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石家庄数据分析短期培训电话:13538255942
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