深圳数据分析入门培训要学习Python标准数据类型,使用带检验的ABtest分析运营方案,基本语法规则,查询应用案例电商多表查询案例,业务数据分析模型与分析方法,Python+SQL及Python自动化,职场沟通力,数据建模规范化,查询应用案例电商多表查询案例,多维数据模型,相关spss培训、数据架构师、数据制作、数据分析培训、金融数据分析、excel数据分析等课程内容,数据分析培训课程善于把握考点方向,善于将重点知识形成系统的知识树,授课风格深入浅出,欢迎咨询,试听与报读!
数据分析学什么?
数据分析成为职场人的通用技能
- 政策导向从企业到地方,都在积极倡导数字化转型、数字化人才培养,数据分析成为人人必学的职场赋能。
- 工具应用课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现,并根据输出的结果分析业务需求,为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
- 财务案例企业运营经常会产生大量的财务数据,为了提高财务稽查效率,降低经营成本,提高收入,
- 企业刚需未来5年数据类岗位的需求将更加吃香,包含纯数据与数据赋能两大类,数据赋能类岗位将爆发更大需求。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 人工智能
- 业务运营专员
- 数据科学研究
- 业务数据分析方向
- AI机器工程师
- 数字化职业
课程大纲
数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业,学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。
- 学习目标-理解理解表结构数据连接及汇总的逻辑,可以独立完成数据项目,理解具备结合一个或多个软件对海量数据进行勘探和挖掘的能力,可以将业务目标转化为数据分析目标,理解业务数据分析方法等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉Python等工具进行数据预处理以及数据可视化探索,熟悉地SPSS录入数据、定义变量格式,导入与导出数据的功能,熟悉通过量化投资领域从业的讲师授课,量化投资实战经验,熟悉数据挖掘全流程的数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据治理、数据可视化等等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握使用Excel进行业务数据分析,掌握流量分析的基本工具,掌握业务数据分析模型与分析方法,掌握数据探索的基本方法等免费试学
- 学习目标-应用学会AIPL以及4A用户营销分析方法,学会使用Pyecharts进行高级数据可视化,学会常见数仓平台架构,学会Python编程的基础内容等订制课程
课程优势
课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程 厘清数字化人才技能需求
- E-探索
指标体系
- D-诊断
性质分析法、数量分析法
- I-指导
知识库、策略库、流程模板
- T-工具
数据模型、算法模型、优化模型
我合适学习吗?
一、各行业数据分析、数据挖掘从业者
二、数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
三、在校数学、计算机、统计学、大数据、数据分析相关专业高年级学生
四、从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
五、要提升数字化工作效率的产品、运营、营销、财务等业务部门在职者,
数据分析班级
多元化班型,满足需求,提升你的备考力
- 数据分析串讲班
早知计划课程安排
记忆有方法
免费试听 - 数据分析考证班
考前模考查缺补漏
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免费试听 - 数据分析系统班
数据分析小白养成计划
助力学习
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真景数据分析实操前瞻点
“会”人一步
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温馨提示
深圳数据分析入门培训哪家好?深圳数据培训机构是深圳地区专业的深圳数据培训学校,深圳数据培训学习时间的长短,取决于学员的上课率,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细上课时间以实际报名班级为准!
深圳数据分析入门培训电话:13538255942
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