深圳数据分析基础培训班要学习ABtest,使用带检验的ABtest分析运营方案,多维数据模型,表格结构数据的特征、获取方法,统计基础与数据预处理(Excel),流量、转化、客单相关指标分析监控,业务场景指标多场景业务场景指标应用精讲(运营、客户、商品、活动等),企业数据能力建设,表格结构数据的特征、获取方法,查询应用案例电商多表查询案例,相关数据制作、数据架构师、数据分析培训、spss培训、excel数据分析、数据结构等课程内容,数据分析培训课程能有效提升学员的专业知识成绩,善于将知识系统化,时而帮助学员“拼乐高”,欢迎咨询,试听与报读!
学习收益
为什么商业数据分析师是值得选择的方向?
- 技术精进聚焦策略分析技术及企业常用的分类、NLP、深度学习、特征工程等数据算法,只教实用干货,以专精技术能力提升业务效果与效率。
- 工具应用课程中安排了Sklearn/LightGBM、Python等工具的应用实现,并根据输出的结果分析业务需求,为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
- 金融反诈骗费、欠费在商业交易中屡禁不止,现在利用商业智能分析和数据挖掘技术,可以总结出各种骗费、欠费行为的内在规律并及时减损!
- 企业刚需掌握数据采集、清洗、处理、分析并能制作专业报告等工作能力,将成为企业发展的刚需人才!
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 高级数据运营
- 业务运营主管
- 首席营销官
- 数字化职业
- 用户行为分析
- 数据战略咨询顾问
课程大纲
数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业,学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。
- 学习目标-理解可以独立撰写业务分析报告,可以独立完成数据报告撰写,理解业务数据分析方法,理解表结构数据连接及汇总的逻辑等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉使用BI工具进行动态智能报表制作,监控业务进展,发现业务问题,熟悉Python数据分析综合案例,熟悉数据挖掘全流程的数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据治理、数据可视化等,熟悉Python等工具进行数据预处理以及数据可视化探索等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握流量数据分析框架,掌握开发自动化交互式报表能力,掌握数据探索的基本方法,掌握使用Excel进行业务数据分析等免费试学
- 学习目标-应用学会使用软件侦察异常值、缺失值探索变量分布的能力,学会使用Power BI 的四大组件,分別是 Power Query、Power Pivot、Power View 和 Power Map,使得数据可视化和获得洞察力变得更为容易,学会Python编程的基础内容,学会AIPL以及4A用户营销分析方法等订制课程
教学模式
为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障。
- 01
课后指导
- 02
课堂教学
- 03
项目实战
- 04
掌握评测
- 05
专项练习
我合适学习吗?
一、从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
二、数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
三、要提升数字化工作效率的产品、运营、营销、财务等业务部门在职者,
四、在校数学、计算机、统计学、大数据、数据分析相关专业高年级学生
五、希望了解一线互联网大厂在数据资产变现思路者
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温馨提示
深圳数据分析基础培训班哪家好?深圳数据培训机构是深圳地区专业的深圳数据培训学校,深圳数据培训学习时间的长短,取决于学员的上课率,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细上课时间以实际报名班级为准!
深圳数据分析基础培训班电话:13538255942
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