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教学服务
课程由渐入深,整体从业务需求角度切入,倒推技术实现逻辑及架构,进而实现精准营销。
- 学前学员综合素质测评
- 学中学情回访督学
- 学后就业服务
- 保障猎头内推服务
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 数字化决策
- 业务运营部门
- 机器学习工程师
- 数据管理
- 数字化编程
- 市场营销总监
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解了解深度学习高级算法,包括卷积神经网络、循环神经网络等,精通数据可视化,制作可视化分析报表,理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题,找到问题原因,并理解提出解决问题建议,理解数据库的基本概念等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉使用数学、统计、运筹学等分析方法,进行数据分析与根因分析,熟悉使用数据分析方法以及数字化工作方法,进行宏观根因分析,解决企业经营常见的策略优化问题,熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件,熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握人工智能在各行业的应用场景,掌握基于业务的统计分析和建模方法,掌握数理统计学基础知识,掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作等免费试学
- 学习目标-应用学会到先进、前沿的算法模型及高性能技术,大大提升工作效率,学会层级与下钻,学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论,学会Linux、Java、SQL基本知识等订制课程
部分案例展示
项目案例 实战特训,每周练习与项目实战,玩转商业数据分析!
- 01
销售管理商业智能分析仪
- 02
财务杜邦分析仪
- 03
餐饮行业商业智能分析仪
- 04
金融投资分析报表
- 05
零售公司客户留存与回购分析
- 06
供销售人员使用的报表
我合适学习吗?
一、机器学习零基础、考证冲刺的备考考生
二、企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者
三、0基础学习金融数据分析,希望转岗到金融数据分析师工作的人员
四、待业、期待转行从事数据分析工作人员或数据分析师认证考生。
五、要在数字化赋能支持业务发展,研发、中台、技术类部门在职者,
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温馨提示
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庆阳数据分析短期培训电话:13538255942
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