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数据分析学什么?
学企业需要的数据分析能力。
- 政策导向从企业到地方,都在积极倡导数字化转型、数字化人才培养,数据分析成为人人必学的职场赋能。
- 工具应用课程中安排了Sklearn/LightGBM、Python等工具的应用实现,并根据输出的结果分析业务需求,为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
- 财务案例企业运营经常会产生大量的财务数据,为了提高财务稽查效率,降低经营成本,提高收入,
- 企业刚需未来5年数据类岗位的需求将更加吃香,包含纯数据与数据赋能两大类,数据赋能类岗位将爆发更大需求。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 财务主管
- 业务分析师
- 人力资源专员
- 数据挖掘工程师
- 销售与市场人员
- 数据管理
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题,理解应用数据库函数进行数据处理及计算,了解深度学习高级算法,包括卷积神经网络、循环神经网络等,具备业务洞察力,数据报告的设计展现能力等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉Excel图表应用,熟悉Tableau的参数、参考线、预测以及趋势线,熟悉使用数学、统计、运筹学等分析方法,进行数据分析与根因分析,熟悉Tableau数据可视化产品等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握运用SPSS程序的基本技巧,掌握主流机器学习算法,掌握人工智能在各行业的应用场景,掌握精准营销流程、实时数仓搭建等免费试学
- 学习目标-应用学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作,学会管理企业的关键方法,学会到先进、前沿的算法模型及高性能技术,大大提升工作效率,学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容等订制课程
教学模式
为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障。
- 01
课后指导
- 02
课堂教学
- 03
项目实战
- 04
掌握评测
- 05
专项练习
我合适学习吗?
一、机器学习零基础、考证冲刺的备考考生
二、零基础并对数据挖掘技术感兴趣的各界人士
三、0基础学习金融数据分析,希望转岗到金融数据分析师工作的人员
四、待业、期待转行从事数据分析工作人员或数据分析师认证考生。
五、要在数字化赋能支持业务发展,研发、中台、技术类部门在职者,
数据分析班级
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温馨提示
南充数据分析短期培训哪家好?南充数据培训机构是南充地区专业的南充数据培训学校,南充数据培训学习时间的长短,取决于学员的上课率,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细上课时间以实际报名班级为准!
南充数据分析短期培训电话:13538255942
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