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数据分析学什么?
为什么商业数据分析师是值得选择的方向?
- 模板应用教你用可落地、易操作的数据科学思维和技术模板构建出优秀模型。
- 工具应用课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现,并根据输出的结果分析业务需求,为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
- 市场营销涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景,有知识的地方必有案例,20余个经典案例,每周练习与项目实战,玩转商业数据分析!
- 企业刚需互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业都需要专门从事数据并提供决策支持的新型数据分析人才
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 数字化管理方向
- 数字化管理方向
- 数字化经营
- 其他岗位方向
- 首席数据官
- 高级数据分析师
课程大纲
只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑,在项目实操下掌握业务分析流程,就业无忧!
- 学习目标-理解理解针对不同分析主体,可以熟练的进行维度分析,理解从海量数据中搜集并提取信息,理解多维数据模型价值,理解DDL及DML语言,可以独立完成数据报告撰写等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉Tableau的排序和分组方法,熟悉Python统计分析算法与实践,包括统计分析、统计模型、数据治理,熟悉Linux常用命令,能胜任基础大数据运维工作,熟悉Python数据分析综合案例等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握营销数据的目标拆解与分析方法掌握使用Power BI进行商业智能分析,掌握商品数据分析框架,掌握开发自动化交互式报表能力等免费试学
- 学习目标-应用学会机器学习、自动机器学习、半监督学习等数据挖掘算法的原理与实践,学会EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用,学会运用统计学分析方法构建实战模型分析方法,并同结合Python软件实现,学会使用Power BI 的四大组件,分別是 Power Query、Power Pivot、Power View 和 Power Map,使得数据可视化和获得洞察力变得更为容易等订制课程
教学模式
为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障。
- 01
课后指导
- 02
课堂教学
- 03
项目实战
- 04
掌握评测
- 05
专项练习
我合适学习吗?
一、要提升数字化工作效率的产品、运营、营销、财务等业务部门在职者,
二、从传统数仓到大数据平台转型的数据分析人士
三、缺少一线互联网大厂数据分析与数字化决策的项目经验,希望个人履历能添光溢彩者
四、希望了解一线互联网大厂在数据资产变现思路者
五、简历无亮点缺乏竞争优势,希望提升数据分析技能、金融行业在职人员,
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温馨提示
阜阳数据分析培训周未班哪家好?阜阳数据培训机构是阜阳地区专业的阜阳数据培训学校,阜阳数据培训学习时间的长短,取决于学员的上课率,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细上课时间以实际报名班级为准!
阜阳数据分析培训周未班电话:13538255942
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