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数据分析学什么?
为什么商业数据分析师是值得选择的方向?
- 数智赋能人工智能时代,如何用机器来提高生产力?在这里,你可以学到前沿且实用的技术,挖掘数据的魅力。
- 工具应用课程中安排了Sklearn/LightGBM、Python等工具的应用实现,并根据输出的结果分析业务需求,为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
- 案例实战课程涉及大量企业项目案例:精准营销预测、营销策略优化、客户行为分析等,加持实战经验,为你进入名企做项目背书。
- 企业刚需人工智能的使用,各行业都需要能提供数据分析,制作数据报告等能力的专业数据从业人员
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 数据挖掘工程师
- 数字化管理方向
- 业务运营总监
- 初级数据分析师
- 人力资源专员
- 财务主管
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题,找到问题原因,并理解提出解决问题建议,理解多维数据模型价值,具备业务洞察力,数据报告的设计展现能力,理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件,熟悉Python统计分析算法与实践,包括统计分析、统计模型、数据治理,熟悉Tableau数据可视化产品,熟悉Excel图表应用等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握数理统计学基础知识,掌握使用Power BI进行商业智能分析,掌握精准营销流程、实时数仓搭建,掌握运用SPSS程序的基本技巧等免费试学
- 学习目标-应用学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论,学会EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用,学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容,学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作等订制课程
教学模式
为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障。
- 01
课后指导
- 02
课堂教学
- 03
项目实战
- 04
掌握评测
- 05
专项练习
我合适学习吗?
一、希望借助数据挖掘算法来提升解决企业运营、产品运营中涉及的预测问题者
二、从传统数仓到大数据平台转型的数据分析人士
三、机器学习零基础、考证冲刺的备考考生
四、零基础学生、转行人士,要低门槛无忧就业的在职人员,
五、待业、期待转行从事数据分析工作人员或数据分析师认证考生。
数据分析班级
全日制班、周末班、晚班,满足你的学习需求!
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真景数据分析实操前瞻点
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免费试听 - 数据分析考证班
分析考情考前点拨
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温馨提示
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阜阳数据分析短期培训电话:13538255942
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