丹东数据分析短期培训要学习市场分析报告撰写方法，基本语法规则，Nump-y数组分析，数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等，银行综合分析案例银行综合业务分析报告，数据管理基础知识与DMBOK知识体系，何为数据产品经理，财务分析地产企业盈利分析，数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等，Linux常用命令和文件系统，相关精益数据挖掘、金融数据分析、hadoop培训、数据可视化、数据工程、SQL数据库等课程内容，数据分析培训课程理论基础扎实，让学员做到学有所获，善于以学员的角度把握教材中的疑问点，欢迎咨询，试听与报读！
教学服务
课程由渐入深，整体从业务需求角度切入，倒推技术实现逻辑及架构，进而实现精准营销。
学前学员综合素质测评
学中建立学员成长日记
学后就业服务
保障猎头内推服务
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！
- 销售与市场人员
- 数字化编程
- 财务主管
- 人力资源专员
- 数据管理
- 机器学习工程师
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并理解提出解决问题建议，理解DDL及DML语言，具备业务洞察力，数据报告的设计展现能力，理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件，熟悉Linux常用命令，能胜任基础大数据运维工作，熟悉Tableau数据可视化产品，熟悉Excel图表应用等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握数理统计学基础知识，掌握商品数据分析框架，掌握精准营销流程、实时数仓搭建，掌握运用SPSS程序的基本技巧等免费试学
- 学习目标-应用学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论，学会运用统计学分析方法构建实战模型分析方法，并同结合Python软件实现，学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容，学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作等订制课程
课程优势
课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程 厘清数字化人才技能需求
- E-探索
指标体系
- D-诊断
性质分析法、数量分析法
- I-指导
知识库、策略库、流程模板
- T-工具
数据模型、算法模型、优化模型
我合适学习吗？
一、缺少一线互联网大厂数据分析与数字化决策的项目经验，希望个人履历能添光溢彩者
二、参加数据分析师等级认证考试LEVELII和LEVELⅢ考生
三、待业、期待转行从事数据挖掘相关岗位的在职人员
四、简历无亮点缺乏竞争优势，希望提升数据分析技能、金融行业在职人员，
五、参加数据分析师等级认证考试LEVELII的考生
数据分析班级
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温馨提示
丹东数据分析短期培训哪家好？丹东数据培训机构是丹东地区专业的丹东数据培训学校，丹东数据培训学习时间的长短，取决于学员的上课率，还有对知识的认知度，以及选择的班级。详细上课时间以实际报名班级为准！
丹东数据分析短期培训电话：13538255942
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