信阳数据分析基础培训课程

2023-02-27 价格（电询）关注（21）免费试听

信阳数据分析基础培训课程课程简介

信阳数据分析基础培训课程要学习Python连接SQL，数据建模方法，假设检验，查询应用案例零售业多表查询案例，Hive架构原理，Python编程基础，职业规划，数据建模基础，查询应用案例零售业多表查询案例，分析案例—餐饮订单数据清洗与分析，相关统计学分析、商业策略分析、数据工程、SQL数据库、hadoop培训、数据可视化等课程内容，数据分析培训课程授课风格条理清晰，善于以学员的角度把握教材中的疑问点，教学表达简洁，欢迎咨询，试听与报读！

教学服务

从数据运营指标体系的BI构建，到用户画像的标签体系构建，进而实现精准营销。

学前
课前预习督导
学中
建立学员成长日记
学后
职业咨询
保障
项目众包

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

数字营销经理
用户价值分类
BI可视化方向
人工智能方向
首席增长官
行业分析经理

课程大纲

业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。

学习目标-理解
灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题，理解多维数据模型逻辑，对数据敏感，理解通过数据报表的解读来指导工作，理解使用及设计创建业务指标等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉文本挖掘算法，从文本信息中提取有业务价值信息，熟悉SQL数据高级查询语言，能高效调取所需数据，熟悉制作ER关系图，熟悉完整论文写作发表过程所需的议题寻找、统计与数据分析技术与论文撰写相关心法等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握数据挖掘核心技术，胜任数据挖掘工程师岗位，掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理，掌握基础数学与统计知识，使用数据思维指导工作，掌握一门专业大型数据分析软件SAS等
免费试学
学习目标-应用
学会Python分析网络数据的基本技能，学会EDIT模型在商品数据分析场景的使用，学会Tableau筛选方法、使用筛选栏和快速筛选器的相关内容，学会常用高级统计分析方法的原理等
订制课程

教学模式

为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。