西宁数据分析入门培训课程
2023-02-22
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西宁数据分析入门培训课程要学习表格结构数据的特征、获取方法,数据建模案例,企业数据能力建设,多维数据模型,ABtest,统计基础与数据预处理(Excel),流量、转化、客单相关指标分析监控,项目现场专家评审与V指导,多维数据模型,基本语法规则,相关数据采集、tableau学习、r语言、数据清洗、数据架构师、大数据等课程内容,数据分析培训课程授课风格形象生动,善于提炼重难知识点,教学表达直观,欢迎咨询,试听与报读!
我们的服务
为业务人员开拓业务洞察视野和标准化的建模路线图;
- 全程跟班答疑助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间。
- 有问必答助教+班主任线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
- 作业与测试在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 数据架构
- 用户行为分析
- 业务办公人员
- 财务总监
- 其他岗位方向
- 数字化经营
课程大纲
只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑,在项目实操下掌握业务分析流程,就业无忧!
- 学习目标-理解理解针对不同分析主体,可以熟练的进行维度分析,理解从海量数据中搜集并提取信息,理解表结构数据连接及汇总的逻辑,理解DDL及DML语言,可以独立完成数据报告撰写等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉Tableau的排序和分组方法,熟悉Python等工具进行数据预处理以及数据可视化探索,熟悉Linux常用命令,能胜任基础大数据运维工作,熟悉Python数据分析综合案例等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握营销数据的目标拆解与分析方法掌握使用Excel进行业务数据分析,掌握商品数据分析框架,掌握开发自动化交互式报表能力等免费试学
- 学习目标-应用学会机器学习、自动机器学习、半监督学习等数据挖掘算法的原理与实践,学会AIPL以及4A用户营销分析方法,学会运用统计学分析方法构建实战模型分析方法,并同结合Python软件实现,学会使用Power BI 的四大组件,分別是 Power Query、Power Pivot、Power View 和 Power Map,使得数据可视化和获得洞察力变得更为容易等订制课程
教学模式
为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障。
- 01
课后指导
- 02
课堂教学
- 03
项目实战
- 04
掌握评测
- 05
专项练习
我合适学习吗?
一、机器学习零基础、考证冲刺的备考考生
二、希望提升统计分析技术的在职提升者
三、0基础学习金融数据分析,希望转岗到金融数据分析师工作的人员
四、待业、期待转行从事数据分析工作人员或数据分析师认证考生。
五、要在数字化赋能支持业务发展,研发、中台、技术类部门在职者,
数据分析班级
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咸宁数据培训多少钱?咸宁数据培训费用取决于学员的上课率,学习时间的长短,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细课程收费以实际报名班级为准!
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