武汉数据分析基础培训课程
2023-02-27
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武汉数据分析基础培训课程要学习数据治理实操框架,数据建模案例,大型数据分析综合项目实战(PowerBI+SQL),指标的应用搭建营销运营指标体系,控制流语句,单表查询,Python与Anaconda简介,HiveQL与应用,指标的应用搭建营销运营指标体系,商品画像、商品标签、商品定位策略分析,相关数据工程、spss培训、SQL数据库、统计学分析、数据可视化、精益数据挖掘等课程内容,数据分析培训课程教学细致严谨,善于删繁就简,让学员做到学有所获,欢迎咨询,试听与报读!
为什么学数据分析?
为什么商业数据分析师是值得选择的方向?
- 策略优化人工智能时代,技术能力和分析模型成为企业优化经营策略的必备手段,也是业务领导决策者赢取更好业绩的有力抓手。
- 工具应用课程中会学到Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的应用实现及实战,并提供企业策略优化所要的数据支持.
- 案例实战课程涉及大量企业项目案例:精准营销预测、营销策略优化、客户行为分析等,训练实战项目,为入职企业铺路
- 企业刚需掌握数据采集、清洗、处理、分析并能制作专业报告等工作能力,将成为企业发展的刚需人才!
就业方向
互联网岗位中用到哪些数据分析思维
- 数字营销经理
- 准数据分析师
- BI可视化方向
- 人工智能方向
- 首席增长官
- 行业分析经理
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解可以根据数据特点生成简单的统计报表,理解表格结构与表结构的数据特征,灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题,通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题,理解表结构与表结构数据获取操作方法等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉使用Linux系统,熟悉Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块等,熟悉文本挖掘算法, 从文本信息中提取有业务价值信息,熟悉Python数据挖掘算法与实践,机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型,掌握商业智能平台构建思路,掌握数据挖掘核心技术,胜任数据挖掘工程师岗位,掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作等免费试学
- 学习目标-应用学会使用数据库、数据表与字段操作和SQL查询与函数,学会运用统计学分析方法构建实战模型分析方法,并同结合SPSS软件实现,学会Python分析网络数据的基本技能,学会docker的技术架构原理等订制课程
数据分析师就业班的课程价值
- 数据分析
36课时
熟练对数据进行可视化分析、多维透视分析 - SQL高级查询
36课时
熟练使用SQL进行高级数据查询 - 商业智能报表
60课时
熟练使用BI工具搭建商业智能报表 - 指标体系搭建
60课时
根据业务需求,从客户、产品、运营、行为效果等维度出发,搭建业务指标体系 - 业务经验提升
40课时
具备完整的业务分析流程经验 - 大型数据项目经验
30课时
解决大型企业的数据化运营和数据化营销遇到的实际问题
哪些人合适数据分析学习?
一、在校数学,计算机,统计等专业教师和学生
二、希望提升数据挖掘技术的在职提升者
三、希望快速在工作中应用大数据分析处理商业智能、营销、运营等有编程基础的人士
四、要把握数字化转型方案及流程提升的企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者,
五、企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者
数据分析班级
多元化班型,证书+实操财会人的职场加速器
- 数据分析技能课
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课前导学启航
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快速掌握数据分析学科特点
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温馨提示
武汉数据培训多少钱?武汉数据培训费用取决于学员的上课率,学习时间的长短,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细课程收费以实际报名班级为准!
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亲身体验才知道!