天津数据分析培训课程

2023-03-28 价格（电询）关注（13）免费试听

天津数据分析培训课程课程简介

天津数据分析培训课程要学习DDL数据定义语言(创建、选用、删除数据/表)，数据管理基础知识与DMBOK知识体系，分析案例—餐饮订单数据清洗与分析，表格结构数据引用、查询与计算方法，推断性统计，企业利润结构构成及盈利能力分析看板，业务模型应用价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型，企业运营和操作数据应用，表格结构数据引用、查询与计算方法，查询应用案例零售业多表查询案例，相关金融数据分析、项目数据分析、excel数据分析、数据结构、数据分析培训、spss培训等课程内容，数据分析培训课程善于将复杂的知识简单化，善于举例论证，授课技巧独特，欢迎咨询，试听与报读！

教学服务

课程由渐入深，整体从业务需求角度切入，倒推技术实现逻辑及架构，进而实现精准营销。

学前
学员综合素质测评
学中
助教陪读
学后
就业服务
保障
猎头内推服务

就业方向

互联网岗位中用到哪些数据分析思维

销售部门
营销数据分析
财务数据分析师
人力资源主管
数据赋能人才
机器学习工程方向

课程大纲

数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业，学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。

学习目标-理解
理解应用表结构连接及汇总逻辑关联多表进行汇总求值计算，了解人工智能数学基础必学内容，了解深度学习高级算法，包括对抗神经网络，强化学习等，具备从数据治理到数据策略优化的全流程数据挖掘思维等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉Excel数据处理，熟悉使用TensorFlow等深度学习框架，并运用在NLP、计算机视觉场景，熟悉使用基础数据分析工具Excel进行数据透视、数据可视化展现，熟悉全面系统特征工程知识等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握优化算法和高性能计算方法，掌握区块链的技术架构、底层逻辑、实现流程，推动企业转型与创新，掌握区块链技术基本概念、原理以及常用的应用场景，例如供应链、电子钱包等，掌握计算机视觉图像识别一线行业案例等
免费试学
学习目标-应用
学会大型数据分析综合项目现场实战，学会文本数据预处理：Tf-idf、N-gram、word2vec、文本分析应用与Python语言实操等，学会办公软件的自动化处理，学会数据收集、筛选和表格拆分，完成多个复杂的案例实操练习，学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型等
订制课程

数据分析师就业班的课程价值