邵阳数据分析基础培训课程
2023-02-27
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邵阳数据分析基础培训课程要学习企业利润结构构成及盈利能力分析看板,使用带检验的ABtest分析运营方案,DDL数据定义语言(创建、选用、删除数据/表),推断性统计,业务模型应用价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型,实现自动风控报表,分析案例—文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析,表格结构数据引用、查询与计算方法,推断性统计,Hive架构原理,相关数据工程、数据架构、SQL数据库、统计学分析、数据可视化、精益数据挖掘等课程内容,数据分析培训课程教学风格清新,善于将知识系统化,能有效提升学员的专业知识能,欢迎咨询,试听与报读!
学习收益
学企业需要的数据分析能力。
- 技术精进聚焦策略分析技术及企业常用的分类、NLP、深度学习、特征工程等数据算法,只教实用干货,以专精技术能力提升业务效果与效率。
- 工具应用课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现,并根据输出的结果分析业务需求,为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
- 金融反诈骗费、欠费在商业交易中屡禁不止,现在利用商业智能分析和数据挖掘技术,可以总结出各种骗费、欠费行为的内在规律并及时减损!
- 企业刚需掌握数据采集、清洗、处理、分析并能制作专业报告等工作能力,将成为企业发展的刚需人才!
就业方向
互联网岗位中用到哪些数据分析思维
- 业务数据分析师
- 业务运营主管
- 产品与运营人员
- 市场部门
- 数据可视化
- 人工智能方向
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解理解表结构与表结构数据获取操作方法,可以独立完成数据报告撰写,理解使用及设计创建业务指标,灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题,通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉Python数据挖掘算法与实践,机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法,熟悉Python数据分析综合案例,熟悉完整论文写作发表过程所需的议题寻找、统计与数据分析技术与论文撰写相关心法,熟悉文本挖掘算法, 从文本信息中提取有业务价值信息等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作,掌握开发自动化交互式报表能力,掌握一门专业大型数据分析软件SAS,掌握数据挖掘核心技术,胜任数据挖掘工程师岗位等免费试学
- 学习目标-应用学会docker的技术架构原理,学会使用Power BI 的四大组件,分別是 Power Query、Power Pivot、Power View 和 Power Map,使得数据可视化和获得洞察力变得更为容易,学会常用高级统计分析方法的原理,学会Python分析网络数据的基本技能等订制课程
数据分析师就业班的课程价值
- 数据分析
36课时
熟练对数据进行可视化分析、多维透视分析 - SQL高级查询
36课时
熟练使用SQL进行高级数据查询 - 商业智能报表
60课时
熟练使用BI工具搭建商业智能报表 - 指标体系搭建
60课时
根据业务需求,从客户、产品、运营、行为效果等维度出发,搭建业务指标体系 - 业务经验提升
40课时
具备完整的业务分析流程经验 - 大型数据项目经验
30课时
解决大型企业的数据化运营和数据化营销遇到的实际问题
哪些人合适数据分析学习?
一、市场营销、产品运营、金融财会、人力资源等业务岗位人员均可学习
二、数据分析,电商数据分析师,业务数据分析师小白,要提升转或行人士
三、对金融数据分析感兴趣的经济学、金融学、数学、统计等相关专业应届生
四、经济,医学生物研究院科研人员
五、参加数据分析师等级认证考试LEVELII和LEVELⅢ考生
数据分析班级
多元化班型,证书+实操财会人的职场加速器
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免费试听 - 数据分析考证班
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免费试听 - 数据分析无忧班
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提前熟悉工作环境
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温馨提示
邵阳数据培训多少钱?邵阳数据培训费用取决于学员的上课率,学习时间的长短,还有对知识的认知度,以及选择的班级。详细课程收费以实际报名班级为准!
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